道富AI總監Manoj Bohra：投資決策仍需人類把關

Manoj Bohra提到，道富銀行已有數千名員工日常使用 AI 輔助工作，但技術尚未具備高度自主性，無法獨立完成如建構投資組合等複雜任務。金融業極度要求結果的「可預測性」，這與生成式 AI 本身的「概率性」（即隨機生成內容），存在衝突。因此，在關鍵的投資決策上，人類專家的最終把關依然不可或缺。

他補充說，每天都有大量新聞，金融業必須非常謹慎，故預期要達到高度自主還需要時間。

Manoj Bohra指出，為確保資訊安全，道富銀行會賦予 AI 專屬身份，並嚴格限制其數據存取權限。系統僅開放特定任務所需的數據，從根本上降低 AI 產生幻覺或偏見的風險。

被問到成本問題，Bohra 坦言，AI 確實會帶來成本膨脹的問題，故道富銀行計劃明年推出審查中心，透明地追蹤 AI 代理的運行次數與開銷。

在模型選擇上，團隊拒絕盲目使用最昂貴的「前沿模型」。前沿模型僅作實驗評估之用，實際營運則轉向第二、第三梯隊模型或小型語言模型（SLM），藉此大幅減輕系統負擔並降低成本。此外，開發團隊將運作邏輯建構於可重用的系統框架上，避免過度依賴難以管理且成本高昂的長篇提示詞（Prompts），讓長期營運更具效益。