Python投資|使用Machine Learning 分析股價升跌規律(一)

專欄

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Python能成為投資界炙手可熱的程式語言,其中一個原因是可引入機械學習(Machine Learning)功能,利用IT人預先建立好的函式庫(library),配合自定的規則,Python便會分析股價升跌的規律,提供優化買賣策略的方向,這是多美好﹗還有一點很重要,便是編碼並不複雜。

有一些IT人公開分享了機械學習的原理,其中一位在Medium上名為「Seachaos」的作者,他簡介了「Decision Tree」(決策樹)的概念,讀者們可以點擊以下連結閱讀他的全篇文章:

https://tree.rocks/decision-tree-graphviz-contour-with-pandas-gen-train-test-dataset-for-beginner-9137b7c8416a

而筆者則會抽取「Seachaos」的舉例,在這裏導讀一下,因為相關例子最終是可以套用到股票的。

撰文:經一編輯部圖片來源:經一編輯部資料或影片來源:經一編輯部