AI代理人出現 大幅降低進階策略研發門檻
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最近推出的Grok Bot效率極高，除了協助處理繁複的日常雜務外，亦能執行進階物色因子（Alpha Generation）的工序。當中涉及的模型智能水平固然卓越，但更關鍵的是其執行工作的完成度極高，可謂真正落地實踐。此外，其訂閱成本相對低廉，以20美元訂閱Cursor（最基本計劃），便可免費使用Grok Bot。在AI時代，懂得善用合適的AI工具，能極速研發以往極耗時但極具成效的策略與工具，本欄將為讀者詳細介紹。
第一類策略是跨資產策略。這類策略，雖然對於具備金融背景的交易員而言，自然不算困難，但對不熟悉不同資產市場互動機制的投資者來說，門檻則頗高。一來其投資邏輯複雜，需要對市場機制有充分理解；二來跨市場數據一般較難處理，對數據工程能力要求甚高。
跨資產策略化繁為簡
然而，在AI代理人普及後，要發掘跨資產策略的因子或交易工具已變得相當容易。
例如，倘若想研究10年期美債孳息率與標普500指數的關係，未必一定要採用官方利率數據。由於利率數據與美股收市時間不一致，要獲取相同時間節點的兩組數據，往往涉及金錢或技術成本；相反，AI代理人會靈活選用iShares 7-10 Year Treasury Bond交易所買賣基金（ETF）（美股代號：IEF）價格，作為10年期美債收益率的代理指標（Proxy）。
撰文：錢琛
