AI生成工具能否取代彭博
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自從AI大模型準確度大增、在年初開始廣受採納後，編程工序效率大幅提高，要研發新軟件工具、程式等的流程需時大大縮短。於是，坊間愈來愈多聲稱可以免費取代彭博（Bloomberg）、路透社終端的投資軟件面世。相關帖文亦相當吸引眼球，彷彿大型數據提供商的末日即將來到一樣。
坊間免費的工具，是否真的可以取代大部分傳統金融人使用良久的付費工具？
散戶又是否真的可以，無成本地獲得以往需要每月以數萬元計的數據，拉近與大戶的距離？
事實上，筆者認為根本沒有可能。
有價值的數據、交易指標或訊號，終究是有成本的。
低門檻數據預測力有限
首先，大部分有預測能力的指標，或者說是對交易有價值的數據，都是有門檻的。門檻可以是金錢，也可以是技術：要不就付費訂閱，要不就憑數據工程（Data Engineering）技術，自行寫程式處理數據。
相反，低門檻的數據預測能力相當有限，因為很多人都在使用。
例如，使用資產本身的價格數據去預測其未來短期走勢，效果通常欠佳。
撰文：錢琛
