Python投資|機械學習sklearn函式庫應用拆解(四)

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撰文|冰鳳流

本文介紹使用sklearn​​機械學習函式庫時,如何以圖像顯示決策樹的預測、分類過程,如要承接前文方便理解今次內容,可重溫本系列第三篇文章,請點擊以下連結:

Python投資|機械學習sklearn函式庫應用拆解(三)

接下來,會探討第8至11段編碼的作用。在第7段及之前的編碼,已讓Python進行了訓練,建立預測模型,並進行了測試,檢視預測模型的效果如何。接下來,便是產生新一比數據組,讓Python預測數據,以及把它的決策樹視像化。我們先來看第8段。

sklearn
(圖片來源:冰鳳流)

撰文:經一編輯部圖片來源:經一編輯部資料或影片來源:經一編輯部