【科技預言】馬斯克G20語出驚人 AI編程明年將達「棋王級」　10年後10億人形機械人　生產力超全人類

當寫程式這件事都要被AI淘汰，人類工程師的價值究竟還剩下甚麼？
特斯拉行政總裁馬斯克於9月初在美國北卡羅來納州教堂山舉行的二十國集團（G20）創新部長級會議上發表演說，一連拋出多項驚人預言：大約12至18個月內，即2027年左右，AI編寫程式的能力將達到「Stockfish 級別」，意味人類將完全無法在程式撰寫上與AI競爭；而未來10年，全球將出現逾10億部人形機械人，單一機械人生產力已相當於人類的5倍，換言之其總體產出將超越全人類總和。馬斯克形容，這已是他相對保守的估算。

編程「棋王級」倒數：12至18個月人類出局

馬斯克在演說中提到，AI軟件寫程式的能力即將達到「Stockfish 級別」——Stockfish 是全球最強的國際象棋引擎之一，早已能輕鬆擊敗世界五屆棋王卡爾森（Magnus Carlsen）。他預期大約12至18個月後，即2027年前後，AI編程能力會去到類似層次，屆時「人類將無法在程式撰寫上與AI競爭」。他並補充，同一時間表亦適用於AI在其他工程領域及一切數碼相關工作的表現，意味軟件工程並非唯一被顛覆的專業。這項預言與馬斯克近月一貫立場一致，即傳統編程工序將迅速被AI自動化取代，程式員角色將由「撰寫代碼」轉向「監督與驗證AI輸出」。

10年後10億機械人：生產力等如全人類

談到機械人產業，馬斯克表示隨着機械人製造技術與AI軟件同步進步，未來10年全球人形機械人數量將「遠超10億部」。他估算每部機械人的生產力大約是一名人類工人的5倍，換算下來，10億部機械人合共的產出已足以超越全人類總和的生產力。馬斯克特別強調，這是他刻意保守的估算，甚至願意「認真下注」支持這個預測會成真。他又指出，機械人產業將出現「遞迴效應」——當機械人開始具備自行製造機械人的能力，增長初期會較緩慢,但其後將進入爆炸式擴張階段，數量增長速度會遠超一般製造業常規曲線。

AI拉動經濟增長兩至三成　惟電力缺口響警號

除了勞動力層面的變革，馬斯克亦提出AI對整體經濟的推動力。他估計，AI單靠處理數碼任務，已可令全球經濟產出擴大20%至30%，相當於每年增加20萬億至30萬億美元。惟他同時警告，AI爆炸式發展背後隱藏電力供應危機——市場普遍估算，2027年AI晶片產業將面臨至少15吉瓦（gigawatt）的電力缺口。有指AI晶片產能每年增長速度達40%至50%，但可用電力供應增速僅得10%至20%，兩者差距持續擴大，電力短缺有可能成為制約AI產業擴張速度的最大瓶頸，情況較外界原先預期更為迫切。

短短一場演說，馬斯克將編程行業的存亡、機械人產業的爆炸性增長，以至全球電力供應壓力，一次過攤上枱面。無論是12至18個月的編程時間表，抑或10年10億機械人的宏大願景，目前仍屬個人預測性質，實際進度最終仍需視乎AI晶片產能、電力基建配套與監管環境能否同步跟上。對投資者與科技從業者而言，這場演說釋出的訊號，或許比具體數字本身更值得留意。

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