【氣象AI躍進】Google推WeatherNext 3 衛星資料即時觀測 每小時更新解像度升5倍 加入風能太陽能預測
Google DeepMind 與 Google Research 聯合發布最新一代氣象 AI 模型 WeatherNext 3，最大突破是直接採用衛星即時觀測資料取代傳統氣象數據源，令全球天氣預報可以做到每小時更新，解像度最高提升至 5 公里，較上一代 WeatherNext 2 提升約 5 倍。新模型同時大幅改善降雨預測準確度，並首次加入風能、太陽能發電相關預測，目前已陸續整合至 Google 搜尋、Gemini 及 Google 地圖等多項產品，成為 AI 氣象預報競賽中的最新指標。
【技術突破】拋開官方數據束縛 直接讀取衛星即時影像
過去主流氣象 AI 模型（包括 WeatherNext 2）大多依賴各國氣象部門每 6 小時發布一次的傳統數值天氣預報（NWP）數據作為輸入基礎，更新頻率受制於官方發布節奏。據報道，WeatherNext 3 最核心的技術改動，是繞過這個限制，直接讀取全球地球同步衛星的即時觀測影像，配合地面氣象站觀測數據訓練模型，令系統可以隨時掌握最新大氣狀態，毋須等待官方數據更新周期。
這個設計轉變帶來最直接的效果，就是預報更新頻率由過去的每 6 小時一次，大幅提升至每小時一次。對於追蹤快速演變的天氣系統（例如驟雨、雷暴或降雪），每小時更新意味用戶及研究機構可以更接近實時掌握天氣變化，而不必等足半日才有新一輪預測結果。
【解像度飛躍】5公里精細網格 較上代提升約5倍
解像度方面，WeatherNext 3 針對氣溫、濕度等地面變量的預測，可以做到 0.05 度（約 5 公里）的精細網格，風速、氣壓、雲層等其他地面變量則以約 10 公里網格輸出，較上一代 WeatherNext 2 常見的 25 公里網格提升約 5 倍。據報道，新模型的參數規模亦較上一代增加約 2.4 倍，配合針對氣象站觀測數據的專門訓練，令模型可以更準確捕捉地形對局部天氣的影響，例如山谷、沿海地區等過往粗網格模型容易忽略的微氣候差異。
| 比較項目 | WeatherNext 2 | WeatherNext 3 |
|---|---|---|
| 更新頻率 | 約每 6 小時 | 每小時 |
| 核心解像度 | 約 25 公里 | 最高約 5 公里 |
| 主要數據來源 | 傳統數值天氣預報數據 | 衛星即時觀測 + 氣象站數據 |
| 新增預測範疇 | — | 風能、太陽能發電相關數據 |
【降雨預測】準確度顯著提升 瞄準極端天氣預警
降雨預測一直是天氣預報模型最難攻克的範疇之一，因為降雨系統演變速度快、局部性強。據報道，WeatherNext 3 在降雨預測方面錄得明顯進步，中期評估顯示對比衛星降雨數據的誤差最多降低約 60%，對比地面雷達數據亦有約 30% 改善。這個進步意味系統對驟雨、雷暴等對流性天氣系統的捕捉能力提升，長遠有助改善極端天氣預警的時效與準確度，對於容易受暴雨影響的地區（包括香港等亞熱帶城市）具有一定參考價值。
【新增功能】加入風能太陽能預測 劍指再生能源市場
除了傳統氣溫、降雨預測之外，WeatherNext 3 今次亦首次加入涉及再生能源的專門預測項目，包括渦輪機高度（約 100 米）的風速預測，以及雲層覆蓋率、太陽輻射強度等數據。這些數據對風電場、太陽能發電廠的營運方而言相當實用，可以幫助電網營運商及再生能源開發商更準確估算風力發電機、太陽能板的實際發電量，從而優化電網調度與能源儲備規劃。隨著全球再生能源裝機容量持續增長，這類高精度氣象數據的商業價值亦愈來愈受重視。
【產品整合】率先落地Google搜尋、Gemini、地圖
WeatherNext 3 目前已陸續整合至多項 Google 主力產品，包括 Google 搜尋的天氣結果、Gemini 應用程式、Google 地圖，以及 Google 地圖平台的 Weather API。換言之，一般用戶毋須額外安裝任何應用程式，只要透過日常使用的 Google 搜尋或地圖查詢天氣，就可以直接享用這個新模型帶來的更高解像度、更高頻率預報結果。除了面向一般消費者的產品，相關預報數據亦透過 BigQuery、Google Earth Engine 與 Google Cloud Storage 開放給開發者與研究機構使用，顯示 Google 有意將這個模型打造成氣象數據基建層，而不止是單一功能。
天氣預報向來被視為 AI 應用中相對「悶」但影響深遠的範疇——由日常出行決定到農業、航空、能源等產業運作，都高度依賴預報準確度。WeatherNext 3 這次以衛星即時觀測資料為核心的技術路線，某程度反映 AI 氣象模型正由「依賴官方數據二次加工」演變成「直接處理原始觀測數據」的新階段。至於這種技術路線最終可以將預報準確度推高到甚麼程度，以及會否促使其他科技巨頭跟進類似方向，仍需要觀察後續實際使用數據與第三方評估結果。
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