炒幣數據從何來?有Python背景5分鐘上手

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之前已經強調量化交易需要大量數據,數據來源尤其重要。今期會介紹幾個筆者常用的數據來源,以及相關的使用方法。

(一)Glassnode Glassnode算是提供鏈上數據的始祖,數據計劃分三大層級,只有第一級是免費,免費的數據類別已經多達80種,例如活躍地址(active address)及交易費用等。 其他的層級愈高,價格愈高,可以使用的數據種類愈多,數據頻率都會愈高。 詳細的數據種類目錄,讀者可以在官方網站瀏覽。

有Python背景5分鐘上手

炒幣數據從何來?
(圖片來源:freepik)

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