AI難以取代甚麼工作｜錢琛專欄

筆者早前跟一個同事聊天，其職位是量化編程員（quant developer），他極其擔憂一年後自己的飯碗會不保。事實上，其憂慮很合理。

想像一下，一家基金，除非集資能力出眾，否則，其管理資金規模，理論上不會急速上升，應該會在一段時間內，維持差不多的水平。所以，基金要運行的策略，其實是有限數，也不太可能大幅度增加。

基於這個前設，以往整個基金類別，假如要10個人管理，現在有AI代理人的幫忙下，可能只需要五個人就可以，人力資源可以減少約50%。可以留低的，就是在職場上有價值的人。

Anthropic大模型準確度高

筆者為量化交易員，經常要編寫算法執行各種交易策略。使用過Cursor、Claude Code等AI agent，發現其效率極高，基本上策略研發的簡單程式都難不過它們。最主要的壞處，只是它們沒有太多實盤交易經驗，所以涉及這個範疇的輸出，就會稍微不準確，需要自己的輸入。假如筆者是老闆，自然減少員工數目。