AI時代背景下翻譯行業 向語言服務產業演進（上）

如果我們仍舊把翻譯簡單理解為「把一句話從一種語言變成另一種語言」，那可能低估了這個行業的內涵，也忽略了它在全球化時代的戰略地位。
事實上，2011年發布的《語言學名詞》第一版已收錄「語言服務」（language service）這一術語，指利用語言、語言產品和語言技術滿足社會語言需求的服務類型，涵蓋翻譯、語言技術應用等有償勞動。
語言服務已成為企業全球化的基礎設施，也成為推動文化交流、國際傳播乃至國家綜合競爭力的重要環節。
據近年語言服務產業的報告和崔啟亮等相關學者的研究，當下蓬勃發展的「語言服務產業」（簡稱「語言產業」），不僅包括我們之前熟悉的筆譯、口譯，還包括當地語系化、內容創作、多語資料處理、術語管理、語言技術開發、跨文化傳播、全球內容策略等諸多領域。

早前，筆者應中國翻譯協會之邀，參與其即將發布的《2026年中國翻譯行業發展報告》和《2026年全球翻譯行業發展報告》的專家定稿研討。
根據這兩個報告，中國的語言服務產業規模已超過千億元級別，企業數量超過百萬家，過去一年，智能語言服務市場增速尤其突出。
全球市場同樣保持穩健發展，2025年全球翻譯行業規模估算達到介乎595億至757億美元，並在2026年呈增長趨勢。

AI是嬗變與拓展催化劑

有人直覺認為，AI的出現意味著語言工作將被「效率碾壓」。但行業數據告訴我們另一幅圖景：AI的誕生並沒有壓縮市場，反而推動語言服務需求愈發旺盛。

AI加持下的機器翻譯，確實讓「初稿生成」變得愈來愈快，但與此同時，對品質審核、譯後編輯、專業知識判斷、文化適配等環節的人工依賴反而更加強烈。
現實情況是AI愈強大，人類的把關愈關鍵，尤其是在法律、醫療、工程、公共安全等高風險領域。
從中國譯協即將發布的《2026年全球翻譯行業發展報告》和《2026年全球翻譯行業發展報告》來看，在真實的行業場景中，90%至98%的AI翻譯產出，仍需要專業人員審核。
譯後編輯不只是簡單修正AI翻譯的錯誤，而是在補充和校正AI認知邊界、確保內容合規、維護表達風格，甚至在定義品牌和話語敘事。

因此，真正的行業主流非「AI取代人工」，而是更具生產力、更可控、更可信的人機協同模式。AI助力初稿生成與流程輔助，人類負責判斷和決策（下期再續）。

王斌華教授

嶺南大學翻譯系教授、

英語及外語教學中心主任

作者曾擔任英國利茲大學翻譯學講席教授，是英國首位由華人擔任的翻譯學講席教授。2025年入選中國國家級重大人才工程計劃，2023年入選「歐洲科學與藝術院」院士、2016年入選英國「皇家特許語言專家學會」會士，兼任「歐洲語言理事會」AI專家組成員、英國語言學科大學理事會常務理事及東亞語言學科代表、中國譯協口譯委員會委員等。