Snowflake開荒牛 從甲骨文叛逃到雲端數據倉庫
Snowflake的三位共同創辦人分別是Benoit Dageville、Thierry Cruanes、Marcin Żukowski。
Dageville和Cruanes均是法國人,曾在甲骨文任職逾十年。前者擁有巴黎第六大學的並行數據庫博士學位,在甲骨文擔任並行數據庫的首席架構師,是當時甲骨文數據庫核心團隊的重要成員。
Cruanes則專注於查詢最佳化與分散式執行,兩人長期共事,培養了極深的默契。
Żukowski則是波蘭裔數據庫研究者,其博士論文主題即為高效能分析數據庫——向量化執行,他後來創辦的Vectorwise數據庫在學術界與業界都獲得了不錯的評價,這項技術也成為
Snowflake執行引擎的基礎。
三人都在傳統數據庫領域積累了十餘年的實戰經驗,清楚看到當時主流數據庫架構的樽頸,所以選擇離開甲骨文創業。
2012年前後,Dageville在日常工作中愈來愈意識到,數據庫產業即將被雲端重塑,傳統本地數據庫存在不少問題,包括儲存與計算高度耦合、維護成本高昂、計費模式僵化,而這些問題在他參與設計的甲骨文產品中也同樣存在。
Dageville和Cruanes在甲骨文內部曾嘗試推動變革,但受限於公司既有產品路線與商業模式,無法從根本上重新設計。他們意識到,如果不離開,就永遠無法實現自己心目中的理想數據庫。
Cruanes曾回憶說,他們當時差點因為擔心創業會毀掉彼此深厚的友誼而放棄這個計劃,「但最後我們還是決定做了,而Snowflake讓我們的友誼比從前好了100倍。」
顛覆商業模式
2012年7月,Snowflake在加州聖馬特奧(San Mateo)正式成立。起初他們在Dageville的公寓內,用兩部筆記本電腦和一塊白板工作,連正式辦公室都沒有。
Snowflake從第一天就決定,不將任何既有數據庫軟件遷移到雲端,而是完全基於雲端基礎設施重新設計。
公司成立後的前兩年,Snowflake的三位創辦人陷入隱身模式:每天在公寓寫程式、測試、修復bug,直到2014年10月才正式公開產品,當時僅支援AWS平台。
Snowflake的核心架構分三個層次:數據儲存層、虛擬倉庫層和雲服務層。
集團有自己的執行引擎,採用列式儲存和向量化執行技術。雲服務層則是整個Snowflake的「大腦」,管理著所有用戶的請求、數據儲存、虛擬倉庫的生成與銷毀、存取控制和優化器等。
Snowflake的橫空出世,顛覆了數據倉庫行業。一直以來,數據倉庫是建立在實體上的,只有伺服器和硬件,價格很高,企業需要為硬件、配置和管理付費,而且規模使用還須多種繁複的步驟、手動操作,可以說是既耗時還費錢。
與大多數傳統數據倉庫公司的服務方式不同,傳統方式是將計算與存儲緊密結合,這樣的話,存儲成本和計算成本就無法分開,企業用戶必須付兩項費用。
而Snowflake將計算分析和存儲分離,這也是其技術核心,這種方式讓企業用戶只對自己實際使用的內容付費即可。
因此,Snowflake在產品上市初期採取了一個極其重要的訂價策略:將「查詢」與「分析」功能分開,客戶毋須被捆綁銷售,只要依照實際用量和功能付費即可,省去了大筆成本開銷。
這種付費模式靈活又直接,不同大小的虛擬數據倉庫有不同的積分方式。客戶想要停止運行可以選擇「暫停模式」,等要繼續使用時,數據庫會自動計費,操作簡便,節約成本。
創始團隊擅長技術,但缺乏將一家企業軟件公司規模化銷售到全球市場的經驗。因此他們主動引入外部專業經理人,並不堅持由創辦人擔任行政總裁。
IPO獲巴菲特投資
真正的轉折點是2019年Frank Slootman加入擔任CEO,Slootman曾帶領Data Domain與ServiceNow高速增長與成功上市。在其領導下,Snowflake的客戶數量從約1,500家增加到3,400多家。
2020年9月16日,Snowflake在紐約上市,
首日漲逾111%,創下當時軟件公司史上最大公開招股(IPO)紀錄。「股神」巴菲特旗下的巴郡(Berkshire Hathaway,美股代號:BRK.A)總投資超過5.5億美元,這是其過去54年來首次參與新股申購。不過,他已於2024年清倉全部
Snowflake股份。
2023年,Snowflake收購了專注私隱保護的搜尋新創公司Neeva,交易金額約1.85億美元。
2024年2月28日,Frank Slootman宣布退休卸任CEO,由Sridhar Ramaswamy接任。這一人事變動被外界解讀為Snowflake正加速向人工智能(AI)驅動的數據平台轉型。
截至今年初,Snowflake已擁有逾9,100個使用其AI功能的賬戶,料2026財年全年產品收入持續增長。
2026財年第一季,該公司營收達13.9億美元,按年增33%,超出市場預期;另與亞馬遜(Amazon,美股代號:AMZN)AWS簽訂了一份為期五年、總額60億美元的戰略合作協議,將大規模採用AWS自研的Graviton晶片來支撐其AI業務。



