【實體店新噱頭】北京酒吧首創「買酒送算力」！堂食任用 DeepSeek 開源模型

北京中關村創業大街的 AGI Bar，把同一條思路再推一步。大約 2026 年 8 月初起，進店消費、連上店內 Wi-Fi，就可以在店內無限量使用 DeepSeek V4 Flash 的雲端式接口。店方說法是「自釀 token，免費暢飲，堂食限定」：離店就斷，下次再來。

焦點不在「白嫖一次 AI」，而在一個新想法：實體店除了咖啡和網路，還可以送算力。這件事能落地，很大程度因為 DeepSeek 這類模型開源、可本地安裝，店家買機器自己跑，邊際成本主要剩電費。

用法就像連上店家 Wi-Fi

顧客拿到一組網址和金鑰，填進 Cursor、Claude Code、Codex 等常見寫碼／對話工具，就能直接叫用模型。不用另開訂閱，也不用按用量付費。

差別在後台：模型推理在店內的 NVIDIA DGX Spark 工作站完成，不經雲端計費。該店位於中關村創業大街，營業約下午三時至晚上十一時。店方目前先在北京店實行此服務；上海雖有分店，但 Token 服務據稱會稍後跟進。

對普通客人，畫面很直接：帶手提電腦坐下，喝一杯，連網，就能用一套夠強的 AI，像當年第一次在咖啡店連上免費 Wi-Fi。

為甚麼現在才出現「送 Token」

雲端 AI 長期綁着註冊、月費、按字數計費。店舖若要「無限送」，以前幾乎不可能：客人用得愈多，店家每月帳單愈貴。

開源模型改變了方程式。DeepSeek V4 Flash 權重以 MIT 授權公開，社群已有雙機本地部署配方；評測機構 Artificial Analysis 指其智力指標約 50 分，每項任務成本約 0.03 美元，性價比極高。店家一次買下硬體，之後主要只需付電費，所以才敢把 Token 寫進「店內服務」而不是「另收費產品」。

粗算之下（非店方財報），兩台這類工作站硬體大約近萬美元；營業十多小時，一天電費可能只需幾元人民幣。硬體放幾年，年化成本有機會貼近「全年都走雲端 API」的支出；回本後，每年主要剩電費支出。一杯酒的毛利，就能蓋住好幾小時的機器運轉。

硬體並不便宜。趨勢若真出現，靠的是開源把「安裝與推理」變得夠簡單、夠平，讓店舖願意把一次性資本開支，當成引流與氣氛投資。

跟 Wi-Fi 仍然不一樣

Wi-Fi 可以同時分給很多人，每人慢一點，大家仍能上網。然而，店內 GPU 推理較像排隊：機器同時能跑的對話有限。人一多，後面的人可能要等前面跑完，體驗有可能會變差。

安全上也要清醒：程式碼、提示詞、對話內容等會全部經過店方電腦。試玩、寫草稿可以；正式商業專案，建議還是選擇自己的帳號與雲端服務比較好。

不過正因如此，此服務更像探索型贈品：吸引人坐下、聊天、試工具，而不是取代公司正式訂閱。堂食限定，也說明店家賣的是「人來店裡」這件事。

下一個標配會是甚麼

十年前，穩定免費 Wi-Fi 仍是差異化賣點。十年後，沒有 Wi-Fi 的咖啡店反而奇怪。

AGI Bar 做的，是把「店內基礎設施」從網路，擴到算力。有人提到：隨着推理成本下降，更多咖啡酒吧、共享辦公室或會把 AI 算力當探索方向。這條路能否變成潮流，仍看硬體價格、用電、排隊體驗，以及有沒有更多店敢跟。

但方向已經清楚：當開源模型讓「買機自己跑」變得可行，實體店新增一項贈品的門檻，第一次低到可以試驗。未來你走進一間店，插座、Wi-Fi 之外，會不會多一張「Token 暢飲」說明卡？