AI與醫療技術結合

研究人員首先分析患者腫瘤的基因數據，再利用運算技術找出可供免疫系統辨識及攻擊的癌細胞特徵，繼而製作專屬mRNA療法以對抗癌症。

技術突破助研發

雖然相關療法仍有待進一步驗證及監管審批，但臨床試驗的正面結果，無疑是個人化醫療發展的重要里程碑。
除了個人化治療外，人工智能（AI）亦開始在藥物研發中發揮關鍵作用。
傳統藥物研發往往耗時漫長、成本高昂且成敗難料；人工智能則有助研究人員高效分析龐大數據、尋找潛在生物靶點並設計候選藥物。
今年夏天，一家生物科技公司宣布為一款由AI協助研發的藥物展開第三期臨床試驗。
該項目由尋找藥物作用目標，到選定具潛力的候選藥物，僅用了約18個月，研發進度相當迅速。

研發速度固然重要，但藥物最終能否安全、有效治療疾病並成功推出市場，才是真正的考驗。
目前已有逾百款借助AI開發的候選藥物進入臨床試驗，雖然大部分仍處於早期階段，但相關研發正逐步取得實質進展，發展令人鼓舞。
在醫療領域的應用潛力，遠不止於藥物研發。
例如，研究發現利用AI輔助分析乳房X光造影影像，有助減輕放射科醫生工作量並提高檢測率。
獲美國食品及藥物管理局（FDA）授權使用的機械人抽血技術，亦展現出自動化在日常醫療中的應用前景，有助紓緩人手短缺。
醫療保健行業經歷的並非單一技術突破，而是一場廣泛的數碼轉型，科技正深度融入疾病診斷、治療及流程管理等各個環節。

產業轉型迎機遇

這場變革帶來的投資機會，遠遠超越少數被歸類為「AI醫療」的企業。
潛在受惠者涵蓋製藥與生物科技公司、診斷服務商、醫療軟件企業、設備製造商及底層基建供應商。
當然，技術創新不等於商業成功，新技術能否普及仍取決於臨床成效、審批進度、生產規模及醫保報銷等因素。
但行業發展方向已愈發清晰，醫療與科技的深度融合，將為具備核心技術與商業化能力的企業創造長線增長機遇。