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AI代勞不能「代心」 如何將科技體驗轉為心理資本

職場技能

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隨著人工智能(AI)技術一日千里,使用AI工具來整理數據、解釋難題、甚至草擬文稿,已逐漸成為香港職場日常。雖然能大幅提升時間與效率,但AI也可能為員工帶來新的心理負擔與「AI焦慮」:學習新工具需要消耗精力,判斷答案是否可靠需要深厚的專業知識,反覆微調指令也未必輕鬆。從職場心理學的角度來看,即使順利完成了任務,員工往往也說不清,除了交出一個工作成果之外,自己在心理成長或專業能力上究竟還收穫了甚麼。

因此,企業值得追問的不只是「AI能為公司做多少事」,更是「我們怎樣幫助員工,把AI使用經歷,轉化為他們個人的心理資本」。

看見AI體驗中個人職場收穫

嶺南大學心理學系王化田教授及其團隊(李孔淇和章志遠),早前透過兩項針對香港在職人士的日記追蹤研究,從正向心理學(Positive Psychology)角度,深入考察了兩種積極反思策略:「品味」和「資本化」。
這兩種策略分別從個人體會和人際交流兩方面入手,幫助我們重新理解,AI使用的潛在價值,如何與員工的主動參與及心理健康緊密相連。
在心理學上,「品味」(savoring)是指有意識地關注、欣賞積極體驗,讓自己更充分地體會其中的感受。

若將這個概念套用到職場的AI使用情境中,員工可以嘗試從一次順利解決工作問題的經歷開始,回想當中有哪些細節為自己帶來了輕鬆、滿足或成就感。
例如,當員工借助AI,終於弄懂一個複雜的市場數據分析後,可以先讓自己停一停,反思一下:AI的哪一種解釋讓我豁然開朗?自己提出的哪個關鍵問題推動了這次理解?這樣的反思回顧,能給予我們辨認個人進步、體會學習樂趣的寶貴機會。

需要使用者主動去理解

在筆者團隊的第一項研究中,研究人員連續四週追蹤了113名香港員工。結果顯示,在員工較多「品味」積極AI體驗的星期,AI使用與「認知資源增加」的正向關聯更為顯著。

所謂「認知資源」,是指員工主動調整注意力、做事心態和心理準備的能力。數據表明,這批員工隨後報告擁有更充沛的工作精力,並在職場上展現出更多的組織公民行為(Organizational Citizenship Behavior,即更願意主動幫助同事等利他行為)。
這一發現提示,AI工具提供的便利,極需要使用者主動去察覺和理解。
完成任務後,員工若能留意自己怎樣借助AI走出困境、哪些解難做法值得保留?這樣便有機會讓一段普通的協作經歷,昇華為日後面臨更複雜職場任務時,可以隨時調用的心理經驗。
第二項研究亦進一步指出,在純粹用AI提升能力的情境中,品味的作用未必最明顯,員工需要按當下工作靈活運用。

在團隊交流中 拓展AI體驗價值

另一種策略是「資本化」(capitalization)。在心理學中,這是把積極事件分享給他人,透過講述與回應,讓該段經歷有機會帶來進一步的情緒與人際關係收益。
在職場AI應用中,它可以表現為與團隊成員交流一次順利協作的過程,以及這次經歷對自己的專業意義。
例如,用AI解決了一個工作難題後,員工可向上司或同事說明:原本進度卡在哪裏,AI提供了甚麼突破性的幫助,而自己又在過程中作出了哪些不可或缺的專業判斷?
這樣的交流不僅提供了梳理自身經驗的機會,也為獲得他人的認可、追問和實用建議留下了空間。
筆者團隊的研究同樣證實,資本化有效加強了AI使用與員工認知資源之間的正向關聯。即使AI是用於學習新技能等硬性任務,資本化依然能發揮預期的心理調節作用。

向團隊講清楚自己如何駕馭AI完成任務,有助於展現個人的獨特貢獻,並獲得團隊的反饋,進而讓我們調整認知資源結構,有更多正能量投入工作,提升對整個企業的價值。

主管如何善用心理學帶領團隊

從職場心理學出發,管理層推動AI時,不應只看重效率。
主管應在日常面談中鼓勵「品味」,肯定員工運用AI解難時發揮的個人判斷力,減輕他們「被AI取代」的焦慮。
同時,應精簡地創造「資本化」機會,例如在例會加插數分鐘的AI成功案例交流。這不但能促進知識共享,更能低成本強化團隊正向互動,避免員工陷入孤軍作戰的心理內耗。
總括而言,AI在職場帶來的收穫,與員工如何消化這段經歷息息相關。「品味」與「資本化」為我們提供了兩條實用的職場心理學路徑,讓打工仔在擁抱科技的同時,更主動地認識自身無可取代的價值。

王化田教授

嶺南大學

心理學系研究助理教授

撰文:嶺南大學