Figure AI 機械人 200小時地獄直播 其中激戰實習生10 小時人類險勝 起底矽谷400億美元瘋狂抬轎 準備「食胡」
百億估值農家子弟
Figure AI 的創辦人 Brett Adcock 出身自美國伊利諾州的農家，早年將 AI 人才平台及飛行器公司套現後，在 2022 年自掏一億美元入局。短短幾年間，這盤標榜解決全球勞動力短缺的生意，成功吸引了微軟、Nvidia 及 OpenAI 甚至 Jeff Bezos 爭相入局「抬轎」。經過數輪融資，公司的估值據報已上升至近 400 億美元。Adcock 更表明放棄與 OpenAI 合作，轉向自家研發 Helix-02 系統，將視覺與肢體動作深度整合，直接用機器視覺控制摩打轉動。
200 小時壓力測試
最初，這不過是回應一名工業自動化專家的 8 小時輪班挑戰。過去業界最長的自主運行紀錄不過一小時，就連 Adcock 開播前也打定輸數。F.03 不單順利過關，團隊更索性將測試延長至 200 小時。機械人透過內置小型電腦實時辨認條碼、翻轉包裹並整齊放上輸送帶，過程中完全沒有人工遠程遙控。當其中一部機械人耗盡四小時的電量，系統便會自動呼叫後備機頂上，沒電的則自行走去無線充電。近 25 萬件包裹在零硬件故障下完成工作。
殘酷的人機對決
直播期間穿插了一場人機對決：人類實習生與 F.03 激戰 10 小時。比賽中途，人類實習生因為去廁所及食飯休息而一度落後；但最後人類以 12,924 件險勝機器的 12,732 件，每件微弱領先 0.04 秒。產業界的算盤從來不計較那零點幾秒的勝負。人類打工仔需要食飯、休息、領取超時補水與醫療保險；F.03 的邊際成本就只有電費與機器老化。有外國網民一語道破，這等同人類跑贏了掃地機械人，但掃地機械人每日吸塵的成本卻不到一美分。當這班鋼鐵員工能夠向下兼容，並適應為人類設計的工作空間，傳統物流中心那套依賴密集勞動力的營運模式，似乎已無可避免地走向終結。
傳統工人 VS 人型機械人
| 營運考量維度 | 傳統藍領物流工人 | 通用型人形機械人 (F.03) | 新型產業拆局 |
|---|---|---|---|
| 勞動成本與極限 | 需支付工資、保險，每日工作 8 小時達生理極限 | 邊際成本僅為電費與維護，可 200 小時無間斷輪班 | 企業初期投入極高，但長遠攤平後，利潤空間將呈幾何級數爆發 |
| 工作適應能力 | 高度靈活，能應付突發狀況及複雜地形 | 動作偶有停頓，但能向下兼容現有人類工作環境 | 打破傳統單一自動化設備的限制，無須徹底重建倉庫即可快速部署 |
| 容錯與數據累積 | 熟能生巧，但經驗無法直接轉移予他人 | 出現失誤會自動重新對焦糾正，數據同步上傳雲端 | 每次失誤皆成為「大數據」的養分，形成競爭對手難以跨越的技術壁壘 |
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