善用AI重在定義問題與專業把關

賣地資料工具化

筆者從事物業估價工作，出於市場研究及個人興趣，曾利用不同AI工具，建立政府賣地記錄網頁界面。現時政府已公開不少賣地資料，包括地段位置、日期、中標財團、成交價、用地性質等；部分以CSV格式發布，亦可配合地圖理解。過往要掌握地段位置及交易脈絡，往往要在公告、表格和地圖之間反覆核對。耗時的不是「搜尋資料」，而是「整理資料」。

筆者並無編程基礎，做法也並非傳統編寫程式，而是透過「氛圍編程」，反覆用日常語言向AI交代需求、測試介面、修正功能。僅耗時一日便可建立首個可用版本。藉由AI協助把地段標示在開源地圖上，原本零散的欄位數據便搖身變為淺白易懂的空間畫面。

工具愈方便，愈不能忽略風險。凡涉及地段、成交價、用途及中標資料等資訊，仍要回歸官方原始資料或公告進行核實；未能從官方來源取得的內容，應留白標示，切勿任由AI自行推斷。估值判斷牽涉市場周期、規劃條件及區域供求等方面，AI可以整理和呈現資料，但不能取代從業者的專業責任。

另一個體會源自家庭教育。低齡孩童學習英文詞彙，單靠大量抄寫、背誦和朗讀，未必最能提升興趣。筆者嘗試用AI建立互動式詞彙測驗界面，融入圖片、選擇題、拼寫輸入、計分、難度選擇及答題音效等多元功能，將單向背誦，轉變為具有即時回饋的練習。圖像和音效令孩子更願意參與，家長陪同使用，亦能令自然拼讀和詞彙記憶更易入手。

惟教育不應外判給AI工具。孩子願意答題，不代表其已真正理解單詞意思、讀音規律或句子運用。家長仍需觀察孩子是否只是選擇答案，並引導孩子合理運用科技。AI可以增加趣味，但理解、鼓勵和陪伴，皆是工具無法替代的環節。。

最後一關仍在於人

由地產資料延伸至親子學習，不難得出明確結論：AI不是單純「幫人偷懶」，而是推動使用者理清自身需求，把流程拆細，把成果核實。未來競爭力，未必來自是否熟稔多門程式語言，而是能否把問題梳理為流程，並在最後一關作出判斷。善用AI，重點並非追逐最新工具，而是以可靠資料為本，最終由人做好最後把關。

張安華 華坊諮詢評估物業估價師