Protected: 能源創新智馭未來 AI浪潮下的能源科技領航者｜封面故事

電動車日益普及、AI應用加速落地、數據中心加緊升級……當世界正聚焦於科技創新的速度時，一場甚少被討論的能源競賽，亦正同步展開。 從訓練大型AI模型到支撐龐大的數據中心運作，從推動交通電氣化到建築智慧化，所有科技創新的背後，都離不開能源。在AI時代，能源已成為推動城市數碼未來與創新發展的關鍵基礎設施。 面對全球能源需求持續攀升，以及企業減碳壓力日益增加，如何同時實現增長、效率與可持續發展，成為各行各業共同面對的課題。今期《封面故事》專訪施耐德電氣（Schneider Electric）香港區總裁趙啟文（Jonathan），剖析全球能源轉型趨勢，以及科技如何結合能源管理，推動整座城市邁向更高效、更智慧的未來。 AI推高用電量大增 如何達致減碳 AI「一鍵生成」看似容易，原來背後是極大的能源消耗。「大家每天都在使用AI，但未必知道，使用AI搜尋比用傳統搜尋引擎，用電量多出十倍。」施耐德電氣Jonathan說。 隨著AI需求大幅增長，市場對算力的需求亦急速上升，進一步帶動數據中心擴建。國際房地產服務和投資管理公司仲量聯行（JLL）於2026年初發布的《全球數據中心展望》報告指出，到2030年，全球數據中心的總容量將由目前的103吉瓦（GW）大幅增加至200GW，而AI工作負載將佔當中的一半。 200GW是甚麼概念？目前全球裝機容量最大的長江三峽大壩發電廠，其總裝機容量是22.5GW，換言之，200GW相當於約九座三峽大壩。這反映支撐AI發展所需的能源基礎設施規模正以前所未有的速度擴張。 儘管AI應用仍處於普及初期，Gartner預測全球數據中心電力消耗量，將於2026年按年增長26%。能源需求的增長已不再是未來趨勢，而是正在發生的現實。 2050年達碳中和目標 另一方面，氣候暖化問題日益嚴峻。近年全球多地頻繁遭受熱浪、暴雨及其他極端天氣影響，不少地區夏季氣溫屢創新高。 聯合國環境規劃署最新報告顯示，全球平均氣溫很大機會在未來數年突破工業化前水平，即高於1.5°C的重要門檻。 聯合國防災減災署發布的《Global Assessment Report （GAR） 2025》指出，全球每年因氣候造成的災害，導致的直接經濟損失估計逾2,000億美元。 Jonathan直言，全球暖化不再只是環境問題，而是需要在公共政策、經濟與社區各層面作出結構性改革，全面推動減碳。 香港政府早已定下《香港氣候行動藍圖2050》，致力爭取於2050年前實現碳中和，為此定下四大減碳策略，包括：淨零發電、節能綠建、綠色運輸及全民減廢。 然而，要如期達成目標，時間表極其緊迫。Jonathan引述政府的減排數據：「雖然2024年本港碳排放量較2005年減少22%，但要達到2035年減50%的目標仍有距離。」 用電供需雙管齊下 換句話說，香港未來九年間要再減少約28%碳排放量，減碳步伐必須比以往約20年間加快。Jonathan指出，這個差距絕不能單靠漸進式的微調來填補，而是需要在電網、樓宇、交通運輸及數據中心等關鍵範疇著手，進行全面的系統性變革。 要在用電需求持續增長的同時達致減碳，Jonathan認為關鍵在於能源效益，並從供應與需求同時著手。 在供應方面，須積極採用清潔能源及可再生能源，如核能、氫氣、太陽能、風能等，並配合政府逐步淘汰煤炭發電，從源頭降低碳排放。 需求方面，則可透過科技提升能源效益。Jonathan指出：「若然效能提升與減排的速度，能快過用電量的增速，即使總用電量持續提升，整體碳排仍然可以下降。」 成立於法國、擁有近190年歷史的施耐德電氣，是能源科技的龍頭企業，集團致力以科技推動能源效益與可持續發展，為各行各業提供度身訂造的節能減排方案。針對現今的能源發展，集團聚焦樓宇、電動車充電及數據中心。後文再詳細探討。 北部都會區智慧化22kV配電網絡 香港首個五年規劃中，北部都會區是核心發展項目，料有250萬人口進駐。它不僅是創科的樞紐，更是香港實踐新一代智慧能源基礎設施的重要場地。 Jonathan透露，施耐德電氣正積極參與北都的前期能源布局。有別於現時香港不同的地區根據電力系統設計需要而採用11kV或22kV 配電網絡，北都將會統一採用22kV配電網絡，以應對數據中心、大型基建、物流或先進製造中心的更高用電需求。 「提高供電電壓後，整個電網的傳輸容量將會更大，輸電效率亦會顯著提高。如果在舊市區重新鋪設未必容易，但在北都這類全新規劃的社區，便非常有條件引入這種高效能的基礎設計。」 Jonathan說。 施耐德電氣正與本港不同公共機構緊密合作，除了為針對更高用電需求的22kV配電網絡引入先進的智慧配電及自動化技術外，還針對港鐵北環綫、水務設施等大型基建項目，提供能源數碼化與自動化解決方案，協助這些策略發展項目及創新生態圈打好發展基礎。 布局1/建築減碳 由被動走向主動 香港是全球樓宇密度最高的城市之一，而建築物則是主要碳排放來源。根據政府《香港氣候行動藍圖2030+》指出，建築物佔全港用電量90%，而建築物用電佔全港總碳排放量超過60%。換言之，要成功達到碳中和，「建築減碳」無疑是最關鍵一環。 Jonathan指出，樓宇在能源消耗中，傳統上扮演著被動的角色；然而，未來的智慧建築將徹底改變這種模式，具備一種「自主」意識，即建築物懂得自行感知內部狀況、分析問題，並自動進行優化操作。 他舉例，空調系統過度製冷是最常見的能源浪費。很多商業樓宇所用的暖通空調裝置（HVAC），其耗電量一般佔整座大廈總用電量四至五成，意味著有一半能源均用於空調、供暖及通風上。 冷氣調高1度省電3% Jonathan表示，以往大廈內無論是只有一個人還是100人，空調系統往往按預設溫度運作，或是高度依賴物管人員手動調節，缺乏實時靈活性。但如果能透過智慧系統，因應大廈實際使用情況及人流變化自動空調，在人數較少甚至無人使用時適度提高溫度，便可減少能源虛耗。 「粗略估算，冷氣溫度每調高1°C，整體能源效益會提高約3%。倘若能在空調這方面節省20%能源，意味整棟大樓能節省10%的總用電量，減幅相當顯著。」 除了空調之外，大廈還有不同的能源浪費，關鍵是如何找出這些耗能元凶。 施耐德電氣便是協助企業透過收集、整合並分析能源數據，從而制定出合適的減排節能方案。 「雖然很多時客戶手上有大量數據，但有些數據質素參差，甚至不知如何善用，或者有數據超載、數據孤島等問題。我們的工作就是從海量數據中找出具價值的資訊，並提出具體的改善建議。」Jonathan說。 全港首個直流電網（DC Grid）項目 其中一個例子是，施耐德電氣自2019年起與太古地產合作，透過統一雲端智能能源管理平台連接香港及內地共38幢商業樓宇，並部署逾40,000個物聯網（IoT）數據點，建立跨地域實時能源數據網絡。 結合雲端運算技術、AI、機器學習及大數據分析，整合天氣預報、室內外溫差及實時人流數據等資訊，以逾95%的準確率預測建築物冷卻負荷，並即時優化冷水機組運作，提升能源效率。 另外，雙方亦透過共同創新模式探索新技術應用，包括設計及部署全港首個直流電網項目，綜合太陽能、儲能及直流配電系統，直接產生直流電（DC）供應使用，從而減少傳統電網以交流電（AC）為大廈供電後，再轉換成直流電所產生的能源損耗。 配合太古地產的整體可持續發展措施，在過去五年其香港物業組合已錄得超過22%的能源減幅。 走進科大 AI低碳改造 另一個實踐案例是香港科技大學李兆基商學大樓的低碳改造工程。項目建基於施耐德電氣與其他法國企業早前共同發表的綠皮書（Green Paper），旨在加快香港既有建築的低碳轉型。該大樓內所有課室將配備AI驅動的房間溫度控制器，系統將持續收集及分析運作數據，學習課室使用情況、用戶行為模式、天氣變化及樓宇設備表現，讓AI逐步優化其控制策略和能源管理能力。 值得一提是，今次合作採用了能源效益合約（Energy Performance Contract, EPC）機制，科大毋須先支付建造及設備費用等前期開支，而是在合約期內透過「經核實的能源節省」，施耐德電氣再逐步收回成本。 科大的項目為推動全港建築物綠色改造，提供極佳的參考價值。 事實上，全港目前有近50,000幢建築，當中不少正逐步老化。 發展局局長甯漢豪早前出席一個活動表示，截至2025年底，香港有逾10,000幢私人物業樓齡超過50年，而過去十年間，這個數字仍以每年平均逾500幢的速度增加；相比之下，每年重建樓宇卻不足200幢。 面對龐大的舊樓升級需求，節能改造往往受制於前期投資成本。科大採用的全新合約模式，則為私人樓宇的業主提供另一種可能，在毋須一次性投入大量資本的情況下推展節能工程，加快既有建築的低碳轉型。 布局2/推動私人及商用車輛電氣化 隨著電動車普及，大廈停車場已成為用電主戰場之一。據政府統計，本港已登記的電動私家車已超過18萬輛，較2021年增長逾六倍，預料2035年將逼近50萬輛。政府今年更新《香港電動車普及化路線圖》，將焦點延伸至貨車、巴士、的士等高用量、高里程的商用車。 然而，商用電動車亦面對截然不同的營運挑戰。車輛大部分時間須持續運作，除夜間回站充電外，日間往往需要依賴快速充電設施，在30分鐘至一小時內完成補電，以維持車隊運作效率。 現時不少商場或公眾停車場主要提供慢充及中速充電樁；加上大型貨車往往因車身長度及高度限制，未必能駛入一般為私家車而設的停車場。 另外，不少舊式物流車場及貨運中心本身供電容量有限，當大量商用車於夜間集中回場充電時，往往會對現有供配電系統構成壓力。 一站式智慧電動車充電解決方案 施耐德電氣早前在其創新峰會上，率先展示了於2027年全球發布、高達1.4兆瓦（MW）的超級快速充電系統，以及電池儲能系統（BESS）方案。前者可大幅縮短充電時間，協助車隊更快重返營運；後者則可透過儲存和調配電力，支援高功率充電需求，同時減輕對電網的負荷。 然而，挑戰並不只充電速度，還有建築及充電場地能否提供足夠供電容量。 Jonathan提到，現時安裝充電設施面臨不少舊建築的供電容量瓶頸：「當年的舊樓興建時，根本沒有預計到，今天會有電動車充電這類新需求，現在只能在現有供電條件下，想辦法支援相關用電需求。」 他進一步解釋：「車主通常會在用餐期間集中充電，令建築物出現用電高峰。透過負載分配及優先排序技術，可以更有效管理充電需求，降低供電系統超出負荷的風險。」 充電設施的關鍵不再只是充電設備本身，而是背後的整體供電及能源管理能力。因此，施耐德電氣提供了一站式的智慧電動車充電解決方案，涵蓋交流電及直流電的充電設備、負載管理、電池儲能系統、配電系統及本地一站式支援服務。 相關方案已逐步應用於本地不同商業場景。除早前協助英之傑及加德士於新蒲崗推出全港首個聯營油電站外，施耐德電氣亦正參與工商廈停車場升級項目，支援商用車輛的充電及營運需求。 電動車化身便攜式大電池 在未來的能源藍圖中，電動車不僅是交通工具，更有望成為分散式能源系統的一部分。透過車輛到電網（V2G）技術，電動車可被視為一個「便攜式電池」。 Jonathan透露，這項技術可以鼓勵車主於半夜低電費時段充電，並於日間高峰且電費昂貴時段，將車內剩餘電力反饋至樓宇或電網使用，協助平衡供需及降低能源成本。 不過他亦坦言，相關技術目前仍處於初步的測試與試點階段，需業界進一步配合發展。 布局3/寸土必爭 AI時代下的數據中心 數據中心是AI運作的核心基礎設施，而香港正迎來新一輪數據中心建設潮。 仲量聯行指出，香港於2022年至2025年間新增約180萬平方呎數據中心樓面面積，而2026年至2029年間，預計將再有約480萬平方呎新增樓面面積落成。 這反映香港正積極鞏固其區域數碼基礎設施樞紐地位，同時亦為本地能源基礎設施帶來更大壓力。 據中電2026年季度業績報告，數據中心在首三季的售電量增加12.8%，佔總用電量6.6%。面對這股增長勢頭，Jonathan預期相關用電量未來將持續上升。 提升「每平方米與每度電」價值 香港政府早前提出宏大的創科藍圖，立志將香港打造為「區域AI超級樞紐」。然而要達成這願景，也面臨著先天條件的挑戰。 香港寸金尺土，不少數據中心是由舊工廈改建，在空間、樓底高度及地台承重上均受到嚴格限制。 Jonathan指出，要在這種先天受限的環境下，核心競賽已不再是盲目擴建，而是如何「提升每平方米空間及每一度電的價值」。 他提到，問題核心在於舊有設計規格與現代AI算力出現了巨大落差：「可能你在設計時，預期應用沒有這麼高密度，但當你要容納或者安裝一些新的AI伺服器，要求很高密度的時候，可能你要升級配電系統及冷卻系統。」 以機櫃功率密度為例，香港不少現有數據中心是原有的20kW至30kW設計基準，但最新一代AI伺服器已推動機櫃功率密度提升至200kW甚至更高，令目前的供電與風冷系統面臨極限。 技術突破與研發合作 如何在有限的空間和電力配額下突圍而出？針對高密度算力帶來的散熱難題，液冷技術成為解決方法。 相比傳統風冷系統，液冷技術的散熱能力高達30倍，且可以將PUE壓低至1.2或以下，以支援更高密度的AI機櫃部署，同時顯著提升能源效率。 施耐德電氣早前便聯手Equinix及戴爾科技（Dell Technologies），在香港Equinix HK1數據中心，成功部署直達晶片（direct-to-chip）液冷系統，推動香港AI基礎設施發展。 數據中心的能源挑戰不單在於降溫，供電效率同樣是關鍵。他指出，傳統數據中心普遍採用380伏特交流電（VAC），但隨著AI機櫃功率密度急速提升，業界正逐步探索800伏特直流電（800 VDC）配電架構。 若能直接以800 VDC供電，除了能大幅減少傳統交流電轉換過程中的供電損耗外，更可釋放寶貴的機房空間，讓數據中心在有限面積下承載更多AI運算能力。 Jonathan透露，集團在供電架構的研發上正與晶片巨頭輝達（Nvidia）展開合作；同時，集團亦與另一巨頭AMD攜手，透過參考設計提供AI數據中心的標準化設計藍圖。 預製模組化 除了在供電和散熱上尋求突破外，施耐德電氣亦為數據中心提供預製模組化（Prefabricated Modular）方案。 這種做法類似「砌Lego」，將配電系統、不間斷電源系統（UPS）、電池等設備在工廠環境內預先完成組裝與測試，再運送至現場安裝。 Jonathan認為，預製模組化帶來了諸多好處。 首先是大幅縮短現場施工時間；其次，這也能減少現場接駁和測試可能產生的協調與造工問題，亦更容易擴充容量。 他透露，這種創新的建設模式已經在香港落地應用：「我們在青衣和葵青區也有些案例。」 從前段的高效液冷、800 VDC，到後端的預製模組與管理軟件，施耐德電氣正將這些核心技術整合為全方位的「AI工廠」解決方案，支援高密度AI基建在香港規模化落地。 雙軌並行 AI轉型策略 在AI被視為新一輪經濟及社會發展的重要推動力的今天，如何將這股前沿技術切實轉化為業務價值，成為各大企業面臨的關鍵課題。 Jonathan強調，集團在應用AI時的核心理念，不僅是賦能客戶，也要賦能自己。 在對外協助客戶轉型方面，施耐德電氣堅持業務優先，而非技術優先的方針。Jonathan指出，憑藉集團190年的行業知識，他們能夠精準對焦商業營運的核心痛點：「我們知道客戶的真實業務需求，並能釋放AI的真正影響力來解決問題。」 內部創新實踐 對內，目前集團已將AI全面應用於工程設計、研發、生產製造、供應鏈管理、知識管理及客戶服務等多個核心業務場景。 在全球政府正積極就AI監管作出討論的今天，集團早已成立Responsible AI Committee（負責任AI委員會），推動集團全球AI治理策略，核心範疇涵蓋可持續發展、以人為本、透明性、準確性、數據治理及私隱保護等。 除了高層的推動外，本地團隊亦積極激發內部創新。Jonathan透露，公司早前在香港舉辦的「AI Use Case Challenge」，成功收到來自14個不同部門的創新AI應用方案。所有項目均源於同事日常遇到的真實業務需求及營運挑戰，展現了「由下而上」的實踐精神。 匯聚生態圈 另外，集團於10月初舉行的「Innovation Summit Hong Kong 2026」，除展示集團最新技術外，更推動產業生態圈的協同合作。 今屆峰會主題為「Energy, AI and Growth」，匯聚超過800位業界領袖及創新先鋒，邀請了政府官員、商界領袖、行業協會及合作夥伴共襄盛舉，一同探討AI、電氣化同數碼科技如何加速能源轉型，並探討了上述提及的各項真實案例。 公司極其重視培育具備AI、數碼技術與可持續發展能力的新一代人才。 Jonathan透露，在名為「Tech Talk」的專屬環節中，有別於傳統由高層演講的模式，特別由施耐德電氣的一群畢業培訓生分享，為年輕一代提供了展示創新思維的舞台。

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