AI文本和文藝批評
在同一篇講稿裏，卡爾維諾精準地批評道：「我們生活中的形象多如牛毛……還在無休止地增加」，並且「不論從形式上還是從意義上說，都沒有存在的必要。它們不會衍生新的意義……但是，它們給人造成的那種多餘感與不快，卻不會消失。」
似乎當今人們對AI文本（不論關於創意寫作還是功能寫作）的抱怨，早已被精準地預言了。
在一項評估人類識別AI生成文本的研究中，除了具體的詞彙線索外，人類專家還依靠了自動算法所難以刻畫的複雜文本現象，解釋他們的判斷。
需更微妙工具區分文本質量
因此在超越了基礎的詞彙、結構之後，如果要進一步區分文本的質量，我們也許需要更為抽象、更為微妙的理論和工具，而那正是長期以來文藝批評所提問的：甚麼是好的文學，甚麼是好的藝術？
我們不妨從這樣一個例子開始：兩位畫家受命畫「啤酒杯」。
第一位畫了一隻木杯，精細地描繪了杯身上繁複的花紋；第二位甚麼花紋也沒畫，畫的是細密的泡沫，和杯壁上冷凝的水珠。
然而，為甚麼第二幅畫看上去更好呢？
如果利用略薩關於說服力的概念，我們可以說是因為水珠和泡沫是被「啤酒杯」所內生決定的細節，而花紋不是。
如果是從海明威的「冰山理論」來看，也可以討論第二幅畫是如何調動觀者自身經驗；我們甚至可以聯想到柏拉圖的理型和模仿……。
陌生化理論
在所有的理論中，什克洛夫斯基的「陌生化」特別值得一提：在這個簡單例子裏，第一幅畫的花紋和木杯本身，過於讓人熟悉，因而並非作為事物被看見，而是作為代數符號被認知的。
在他的理論裏，事物最初被陌生化地觀察，而熟悉了以後，它們就開始被自動化地通過認知而感受了，藝術性也就這樣逐漸消亡。
這一理論，恰好為百多年後的另一項AI研究（該研究發現，訓練所用的偏好數據中，標註者對熟悉文本的系統性偏好所帶來的偏差，恰好在大語言模型的「模式崩潰」（mode collapse）現象中，扮演著核心角色），提供了文藝視角的理解：隨著作為代數符號被認知的熟悉文本被填入訓練語料，語言產物的生命力，也就逐漸受到了限制。
「使石頭成其為石頭」，什克洛夫斯基如此形象地描述了藝術的目的，而在今天，這一提議的對象早已不限於作家，它提醒每一個AI使用者，警惕那些自動化的認知過程，把熟悉的形象和文本重新從代數符號中釋放出來，然後，重新恢復對生活的體驗。
童欣
港大經管學院
創新及資訊管理教授及
經濟學教授
作者的研究專注於機器學習方法、社會與經濟網絡，以及人工智能與社會科學的交叉領域，目前擔任《美國統計協會刊》和《商業與經濟統計期刊》的副主編。在普林斯頓大學獲得博士學位，曾任麻省理工學院數學系講師，以及南加州大學終身教職成員。
劉凌翀
香港科技大學
資訊系統、商業統計及
營運管理系博士生
作者的研究興趣包括人工智能對齊、多任務學習和非對稱分類錯誤控制。
