AGI 馬克思

AGI到來之際 應該讀讀馬克思

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人工智能(AI)產業的發展一日千里,輝達(Nvidia,美股代號:NVDA)的訂單已排到2027年。

GPT-5.5與DeepSeekV4在專業領域的智能程度,已經達到普通本科生的水平。亞馬遜(Amazon,美股代號:AMZN)開始從物理實驗與傳感器數據中,學習力學及化學反應等真實規律,希望能突破AI對物理世界的理解。

卷積神經網絡創始人之一楊立昆(Yann Le Cun)離開Meta Platforms(美股代號:
META)創立世界模型(AMI),專注於構建具備理解、記憶、推理與規劃能力的世界模型,計劃打造具備認知能力的AI。
與此同時,承載AI的各類機械人也日趨成熟,生產線上的人形機械人已經在中國的工廠上工,人人都將見證一個時代的到來。這個時代不但生產過程將脫離人類的直接勞動,就連人類引以為傲的智慧領域,人類也會逐步被取代。這樣的時代,閣下真的準備好面對了嗎?

資本統治面臨解體

在回答這個問題前,筆者想帶讀者回到170年前,看看馬克思(Karl Marx)對這個問題的思考。馬克思在1857至1859年寫了《政治經濟學批判》一書,其中有一篇文章叫〈機器體系和科學發展以及資本主義勞動過程的變化〉。這篇文章,幾乎就是對AI與機械人這種情景的預言。
馬克思的勞動價值論在通用人工智慧(AGI)
與機械人共同創造的無人工廠裏,徹底失去了載體。工人不再是生產過程主要作用者,產品中包含的直接勞動降到微不足道比例。馬克思認為資本也就促使自身這一統治生產的形式發生解體,意即資本主義發展生產力的歷史使命即完成。

很多人對馬克思的經濟理論是不屑一顧的,其實用主流經濟學分析,一樣可以得出這一結論。根據索洛(RobertSolow)提出的新古典經濟增長理論,經濟產出由技術水平、資本存量及勞動力三個因素決定。而人工智能可以同時對這三項施加正面的影響。
AGI可以自主從事技術研發,形成思想創造思想的內生增長機制,技術發展的潛力無限大。勞動力則可以被智能機械人取代;機械人本身同時也是可以無限複製的資本品,可以迅速提高資本存量。因此,最終的經濟產出將全方位爆發,這也是全世界大舉投資AI的重要原因。
上述情況一旦發生,收入分配將發生翻天覆地的變化,這也是主流經濟學爭論最激烈的領域。

這時候,讀者就要問自己,工作的目的是甚麼?如果AGI與機械人構成了一個完全可複製、永不疲憊、絕對成本更低的鋼鐵工人,那麼人類勞動工資,將跌到幾乎為零,甚至都不夠吃飯錢。
主流經濟學解決此問題通常寄望於大規模的再分配政策,比如全民基本收入(UBI)。可以通過全民發錢,將社會生產潛力與消費能力重新掛鈎。問題是,供給完全被機械包辦了,人類在經濟循環中的角色,就只剩下純粹的消費者。
請問這還是市場經濟嗎?讀者要面臨的是第一次真正意義上的經濟革命,而社會在思想上的準備還遠遠不足。

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撰文:德林控股