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AI策劃按揭暗藏盲點 真人顧問經驗難替代

按揭

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進入人工智能(AI)時代,科技日益展現出高效特質,許多重要決策亦逐步交由AI處理,置業申請按揭亦不例外。然而,一般大眾在使用時,仍需留意其固有局限。主流AI語言模型的運作原理,是根據海量文字數據預測下一個最可能出現的詞彙。它之所以能侃侃而談,並非真正「理解」用戶處境,而是類似問答在訓練數據中出現過無數次,從而拼湊出看似合理的答案。若原始資料不足或發問技巧欠佳,不熟悉相關範疇的用家便極易被誤導。

日前,一位熟客的親人準備置業,入市前向AI輸入自身財務狀況,詢問應選六成抑或七成按揭。
AI建議選擇七成,理由是能保留更多流動資金,供款與入息比率亦合規。
雖然建議看似無懈可擊,但熟客不放心,遂請親人向筆者團隊諮詢。經詳細面談後,筆者團隊發現該買家身負一筆保單融資,且已反映在環聯(TU)信貸報告上。
若造七成按揭,扣除保單融資還款後的入息根本無法通過審批,勢必需要增設擔保人或扣減貸款額。
幸好該買家手上尚有備用資金;加上成交期逼近,最直接的做法是改為申請六成按揭,最終順利獲批。

未報融資險觸礁

回顧該個案,AI的計算邏輯本身並無謬誤,只因其運作完全依賴用戶輸入的數據。

若提問技巧不足,問題質素自然偏低,答案亦難免偏差。
該買家當時未提及保單融資,AI自然將其視作不存在。
假若重新梳理,買家大可先向AI查詢按揭申請程序、銀行審批準則及不同融資方案的影響。
只要透過深入追問優化問題,相信亦能提早發現保單融資對審批的關鍵影響。
當然,並非每位置業人士皆為熟練的AI操作專家。若市民平日僅將AI視為搜尋引擎或翻譯工具,很難在一時三刻掌握結構化提問技巧,這正正是專業顧問無可替代的價值所在。
經驗豐富的按揭顧問憑藉行業洞察力,能敏銳察覺買家的潛在盲點。AI本質上是被動的回應者;專業顧問則是主動的引導者,這是兩者最核心的分別。

真人經驗難替代

此外,AI資料來源龐雜,最常被檢索的資料未必最新,最新數據亦未必準確。
筆者近日向AI查詢現行按揭計劃,系統列舉了多個方案,包括息率為2.73厘的定息計劃。
然而該計劃早已於9月下架,現行定息息率已調升至2.93厘;再者,各銀行的審批準則極具差異性,包括風險胃納與審批取態的鬆緊變化。
在買樓這類人生大事上,真人顧問長年累積的實務經驗更顯珍貴,距離被AI全面替代依然有相當漫長的距離。

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撰文:黃詠欣