【AI解讀立法會】首次分析45萬字發言　十大熱門議題出爐　民生保障奪冠　人才北都上榜

立法會秘書處首次運用人工智能技術，分析全體 88 位議員在三日合併辯論中的發言內容。統計顯示，88 位議員總發言時間超過 26 小時，累計發言達 214 次，逐字紀錄約 45 萬字，規模為歷來同類辯論之最。經 AI 整理後，發言中出現最多的首十個關鍵詞依次為人才、北部都會區（北都）、創科／科研、教育、數據／算力、大灣區／深港合作、AI／人工智能、金融／國際金融中心、青年、就業。然而若按發言篇幅計算，最受議員關注的環節並非上述任何一個科技或經濟議題，而是民生保障，佔整體發言篇幅近三成。

【破天荒】立法會秘書處首用AI　45萬字發言一次過消化

今次 AI 分析的對象，是立法會上星期一連三日就香港首個五年規劃及本年度施政報告議案所進行的合併辯論。據公開資料顯示，全體 88 位議員均有發言，圍繞香港短、中、長期發展建言獻策，總發言時間超過 26 小時，累計發言達 214 次，逐字紀錄約達 45 萬字。面對如此龐大的文本量，立法會秘書處首次運用人工智能技術，將全部發言內容整理成一份概覽，藉此梳理議員關注焦點的分佈情況。有分析指出，過往同類型辯論的發言紀錄向來只能依靠人手逐篇翻閱整理，今次改用 AI 處理，意味日後議會文本分析的效率有望大幅提升。整場辯論按議題劃分為六個環節，涵蓋創新科技、教育、民生、經濟金融等多個範疇，為 AI 分析提供結構化基礎。

【意外結果】科技議題全上榜　但民生保障先係真正主角

AI 整理出的十大熱門關鍵詞中，創新科技相關議題佔據不少席位，包括創科／科研、數據／算力以及 AI／人工智能本身，反映議員對香港發展創新科技的關注度持續高企。不過按發言篇幅統計的結果卻顯示出另一面——三日辯論共分六個環節，其中以「完善民生保障」環節最受關注，有最多議員發言，佔整體發言篇幅近三成，比例遠超其他任何單一環節。該環節討論內容包括生育支援、青年就業困境、深化醫療體系改革，以及發展地區特色旅遊等議題。在民生保障以外，亦有議員就住房政策提出意見，呼籲重推「租者置其屋計劃」，以及設立「維修機構」機制，由政府或市區重建局全面負責大型樓宇維修事宜。這種「關鍵詞上榜數量」與「發言篇幅佔比」之間的落差，正正是今次 AI 分析最值得細看的地方。

【逐個數】十大關鍵詞排名　人才77人北都71人

根據 AI 整理的完整排名，「人才」以 77 位議員提及排名首位，議員建議人才清單應建立每年可加可減的動態機制，並加入 AI 等專才類別；「北都」即北部都會區發展則以 71 位議員提及排名第二；創科／科研／研發以 70 人排名第三；教育／學校／學生以 68 人排名第四；數據／算力以 67 人排名第五；大灣區／深港合作與 AI／人工智能同以 64 人並列第六；金融／國際金融中心以 57 人排名第八；青年／年輕人以 53 人排名第九；就業／失業以 52 人排名第十。整體而言，科技、人才與民生三大範疇幾乎平分議員發言焦點，顯示議會對香港未來發展路向存在多元而集中的關注。

【是否準確】關鍵詞排名與篇幅比例現落差

今次是立法會首度以人工智能工具處理議員發言文本，對於議事機關應用新科技具有象徵意義，但分析結果亦引伸出一個值得思考的問題：單純統計關鍵詞出現次數，是否足以反映議員真正的關注重心？從數據可見，創科、數據算力與 AI 等科技議題雖然在十大關鍵詞中佔據多個席位，但若按實際發言篇幅計算，民生保障環節始終壓倒性地佔據近三成比重，遠超任何單一科技議題所獲得的討論時間。這種「詞頻排名」與「篇幅佔比」兩套指標之間的差異，說明單一分析角度未必能夠完整呈現議會辯論的全貌，亦反映出以 AI 處理大型文本時，選取何種統計維度將直接影響外界對議會關注焦點的理解。

今次 AI 分析雖屬香港議事機關應用人工智能的一次新嘗試，但長遠而言，這類文本分析工具能否持續優化、應用範圍會否擴展至日常議案審議，仍需觀察後續發展，而立法會會否進一步公開分析方法與統計口徑，亦將影響外界對這套工具準確性的信任程度。

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