【晶片自主變政治任務】華為晶片練成千億模型　Kimi K3 估值衝 500 億美元　H200 進口仍陷拉鋸

據報道，中國國務院副總理丁薛祥近月向國內主要 AI 企業發出警告，直指企業若拒絕採用國產晶片將形同「叛徒」，將晶片自主提升至政治任務層級。消息指，丁薛祥正牽頭成立專項委員會，參照過往「舉國體制」模式，整合晶片產業龍頭企業與研究機構分工攻關，目標是在關鍵 AI 領域內數年內實現自主可控。與此同時，華為晶片已完成對千億參數級大模型的訓練里程碑，月之暗面（Moonshot AI）新模型 Kimi K3 爆紅帶動估值直逼 500 億美元，而中美之間就 H200 晶片進口許可仍處於拉鋸狀態，三條線索共同勾勒出中國 AI 產業擺脫對外國晶片依賴的複雜進程。

副總理定調：晶片自主變「舉國體制」政治任務

公開資料顯示，丁薛祥在聽取華為相關技術簡報後，對外釋出強硬訊號，要求國內主要 AI 用戶企業配合採用國產晶片。據報道，其警告意思大致是企業若拒用國產晶片即形同「叛徒」，反映北京當局將晶片供應鏈自主視為不容妥協的戰略任務，而非單純市場選擇。消息又指，丁薛祥正主導一個跨部門委員會，模式參照過去發展「兩彈一星」時期的舉國動員機制，將晶片設計、製造、封裝測試等產業鏈各環節的龍頭企業及科研院所整合，分工攻堅關鍵技術瓶頸。有分析認為，此舉標誌北京當局評估中國在部分關鍵 AI 運算領域，有機會於數年內實現對外國晶片的替代。

華為晶片跑通千億參數大模型 「事後訓練」創先例

根據公開技術報告，由華為牽頭、聯合深圳多間研究機構組成的團隊，今年稍早已利用至少 1,000 顆 Ascend 910C 晶片組成的運算集群，完成對參數規模達 1.6 萬億的 DeepSeek-V4-Pro 模型的「全參數事後訓練」（post-training）。事後訓練是將原始大型語言模型轉化為可實際遵循指令、貼合安全規範及具備實用能力的關鍵工序，對運算強度及穩定性的要求遠高於一般推理運算。是次成果被視為中國自研晶片首次在如此大規模的模型上，完整跑通訓練流程的先例。不過亦有業內人士提醒，現階段成果僅證明晶片具備「微調」既有模型的能力，距離從零開始預訓練頂尖規模模型，仍有一定距離。

Kimi K3 爆紅 月之暗面估值直逼 500 億美元

另一邊廂，中國 AI 新創企業月之暗面（Moonshot AI）近日因新模型 Kimi K3 爆紅而成為市場焦點。據報道，Kimi K3 參數規模達 2.8 萬億，號稱全球規模最大的開放權重（open-weight）模型，發布後需求急升，上線首週日均銷售量一度暴增最少 6 倍，公司甚至一度需要暫停新用戶訂閱以應付運算資源緊張。受此帶動，月之暗面正籌備在今年稍後於香港上市前的最後一輪私募融資，目標估值最高看至 500 億美元，較今年稍早一輪融資約 315 億美元的估值大幅躍升。值得留意的是，Kimi K3 的 API 定價策略未有跟隨中國同業慣常的低價競爭路線，定價約為海外同類頂尖模型的六成水平，但仍較內地同業產品高出兩至三倍，反映公司希望以技術實力而非價格戰爭取市場地位。

H200 進口許可拉鋸 反映依賴 NVIDIA 未完全解套

儘管華為晶片及本土大模型接連傳出突破，中國 AI 產業擺脫對 NVIDIA 依賴的進程仍未完結。據報道，美方去年底一度就 H200 晶片對華出口開綠燈，惟附加條件包括銷售額須向美國政府上繳一定比例、需全額預付貨款等嚴格條款。消息指，北京方面其後一度要求部分內地科技企業暫緩下單採購 H200，加上審批流程存在不確定性，令內地企業普遍採取觀望態度，實際交付量一度接近零。這場圍繞 H200 進口許可的拉鋸，某程度上正是丁薛祥呼籲企業轉用國產晶片的背景註腳——在外國晶片供應存在政策不確定性之際，發展自主可控的運算能力被視為更穩妥的長遠選項。

華為晶片訓練大模型的突破、月之暗面估值飆升，以及 H200 進口許可的膠著狀態，三者共同反映中國 AI 產業正處於自主與依賴並存的過渡階段。國產晶片能否真正撐起下一代頂尖模型的從零訓練，以及外國晶片供應的政策不確定性會否持續，最終仍需時間及後續數據驗證。

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