【GitHub爆AI洗版潮】9月73.8億次commit　按年暴漲逾5倍　狂加4百萬CPU核心應急

全球最大代碼託管平台近日披露，今年9月單月錄得73.8億次代碼提交（commit），按年暴漲逾5倍，平台形容今年內要「瘋狂加建」伺服器、儲存及網絡頻寬，才能頂住急升流量；官方更直言，絕大部分額外負擔均源於AI程式設計代理（AI Agent）的自動化操作。

【洗版元兇】4成PR由AI草擬　較3月17%急升逾倍

平台數據顯示，今年9月份超過4成的合併請求（Pull Request）屬AI代理自動草擬，較今年3月的17%大幅躥升，單月涉及約1.1億宗由AI代理起草的合併請求。與人類開發者習慣「本機測試無事先推送」的做事方式相反，AI代理的運作邏輯近乎「先推送再算」——代理可以自行生成代碼、自行提交、自行觸發持續整合及部署流程，但一旦遇上錯誤便立即換個寫法重試再推送，結果同一個項目的提交紀錄一夜之間暴增十幾個版本。由於大量開發團隊共用同一批運算資源，持續整合流程被AI代理反覆重試塞爆，演變成平台口中「機器自己製造出來的流量洪峰」。

【硬件軍備competition】全年加4百萬CPU核心　儲存量增160PB

為應付流量海嘯，平台今年全年合共新增400萬個中央處理器核心、160拍位元組（PB）高速儲存容量，以及每秒50太比特（Tb/s）的網絡頻寬。以12個月計，平台累計處理179億次代碼推送，超過2024及2025兩年總和；持續整合工作流程運行次數達454億次，相當於平均每日1.24億次；合併請求總數達13億宗，平均每日350萬宗。急速擴容的同時，平台今年亦曾兩度出現大規模故障，分別在8月中旬一次長達近8小時、以及10月初一次波及合併請求及議題追蹤功能的事故，均與容量不足有關。

【架構大翻修】拆分儲存與運算　內部測試寫入速度提升35倍

面對流量結構性改變，平台今年起重整核心架構，將數據儲存與運算功能徹底分拆——把具權威性的版本庫數據移至雲端物件儲存服務，再由一批輕量級、無狀態的運算節點專責處理讀取請求，同時將垂圾回收等背景工作轉移至獨立節點處理，並盡量縮減需要跨副本協調的寫入動作。平台透露，新架構在內部測試中錄得最多35倍寫入吞吐量提升，相對於推送量每年4.9倍的增長速度，理論上已預留數年緩衝空間。與此同時，平台亦正推進多區域雲端遷移工程，截至8月底雲端基建已承擔整個平台近6成負載及一半版本控制操作，較5月的約12%大幅提升，整項遷移工程預計將於2027年初完成。

即使硬件及架構雙線擴容，平台仍坦言未必足夠應付長遠需求——當數以百萬計的AI代理同時調用平台資源進行開發、測試及部署，加上每一秒就有新開發者加入平台，這場由機器驅動的基建競賽，恐怕才剛剛開始。

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