【OpenAI掀AI減價戰】GPT-5.6 Luna劈價80%　Terra減20%　中國開源模型步步進逼

OpenAI 近日調整旗下 GPT-5.6 系列模型定價，對入門級及中階產品大幅減價，反映美國大型人工智能實驗室正步入更激烈的價格競爭階段。據報道，體積較小的 GPT-5.6 Luna 價格下調 80%，每百萬 input token 收費由 1 美元降至 0.2 美元，output token 則由 6 美元降至 1.2 美元；中階的 Terra 減價 20%，input 由 2.5 美元降至 2 美元，output 由 15 美元降至 12 美元；至於最大型、屬旗艦產品的 Sol，input 及 output 分別維持在 5 美元及 30 美元不變。今次減價距離 GPT-5.6 系列今年 7 月上旬推出，僅相隔約三星期，調整速度在行業內屬罕見。

【效率牌】細模型頂大用途 成本大減兩成

OpenAI 將今次減價歸因於技術效率提升，而非單純的市場防守動作。公司表示，部分較小型號如今已具備處理過去需要旗艦模型才能完成的任務，而且運行成本更低；在開發 GPT-5.6 系列過程中，模型本身參與重寫及優化生產環境的推理程式碼，使整體服務成本下降約 20%，token 生成效率則提升逾 15%。換言之，OpenAI 一方面透過技術迭代降低運算開支，另一方面亦將部分節省成本回饋至客戶，藉此鞏固入門及中階用戶群。值得留意的是，旗艦 Sol 價格維持不變，同時新增「Fast」加速模式，速度最高提升 2.5 倍，但收費同步提高一倍，顯示公司在高階市場仍傾向以效能溢價定位，未有跟隨低階產品一同減價。

【中國壓力】開源模型窮追猛打 倒逼定價策略

這一輪減價背後，離不開來自中國開源人工智能模型的競爭壓力。市場分析指，今次調價時機正值中國開源模型定價持續下探之際，部分機構模型的收費已遠低於美國大型實驗室的同類產品。與此同時，Anthropic 近來同樣面對中國開源模型的挑戰，智譜（Zhipu）推出的 GLM-5.2 即為一例，其 API 收費約為每百萬 input token 1.4 美元、output token 4.4 美元，遠低於同級美系閉源模型，部分編碼類基準測試表現更逼近甚至超越對手旗艦型號，但收費僅為對手一個零頭。企業客戶在授權大額人工智能開支前亦愈趨審慎，需要更清晰的投資回報依據，這亦成為推動美系大型實驗室調低定價的另一因素。

【Google加碼】三新模型齊發 API收費進一步下壓

除中國開源陣營外，Google 上周亦一口氣推出三款新模型，包括 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專攻網絡安全用途的 Gemini 3.5 Flash Cyber，三者 API 收費同樣偏向親民。據報道，Gemini 3.6 Flash 收費為每百萬 input token 1.5 美元、output token 7.5 美元，較前代型號輸出 token 使用量減少約 17%；Gemini 3.5 Flash-Lite 則主打速度，收費低至每百萬 input token 0.3 美元、output token 2.5 美元。Google 今次選擇同步推出多款中低階型號，而非優先更新旗艦 Pro 系列，市場解讀為策略性搶佔性價比市場，與 OpenAI 今次減價的方向不謀而合。

【行業啟示】價格戰下 護城河還剩多少

綜合三方動態，人工智能大型模型的定價策略正經歷結構性轉變。過去，各實驗室普遍以「性能領先」作為定價依據，旗艦模型收費居高不下亦被視為理所當然；但隨着中國開源陣營以更低成本迫近甚至追上部分性能指標，加上 Google 等大型科技公司同步以多款中低階型號搶佔市場，單靠性能優勢已不足以維持高定價。OpenAI 今次選擇保留旗艦 Sol 定價、只向下調整入門及中階產品，某程度上是希望在防守市佔率與保留高階溢價之間取得平衡。惟長遠而言，若中國開源模型持續在性價比上收窄差距，美系大型實驗室能否持續依賴旗艦產品維持毛利，仍有待市場進一步觀察。

免責聲明：本專頁刊載的所有投資分析技巧，只可作參考用途。市場瞬息萬變，讀者在作出投資決定前理應審慎，並主動掌握市場最新狀況。若不幸招致任何損失，概與本刊及相關作者無關。而本集團旗下網站或社交平台的網誌內容及觀點，僅屬筆者個人意見，與新傳媒立場無關。本集團旗下網站對因上述人士張貼之資訊內容所帶來之損失或損害概不負責。