【AI時代生存指南】Microsoft 代表拆解被取代迷思 教你化身管理數碼員工的Agent Boss 推動企業邁向 AI 為先的前沿轉型

當年我們對 ATM 的恐懼：AI 其實只是在幫你「轉型」

回想當年自動櫃員機（ATM）剛出現的時候，不少人同樣擔心銀行出納員會被全面取代。然而結果卻是 ATM 接手重複而沉悶的點鈔工作，推動人類轉型，將精力投放於客戶關係管理、財富管理諮詢等高增值的工作上，美國研究更顯示當地相關就業機會不跌反升。正如 Leo 所指出，AI 的出現更多是改變工作的內容和角色，而不是取代一個人。

誰說 AI 永遠全知全能？只需當它是「實習生」就可以

既然 AI 這麼聰明，我們是不是可以將所有任務全權交託給它？面對近期大家熱議的 AI 幻覺及「龍蝦」熱潮，Leo 的立場十分清晰：AI 不能自己作主！他用了一個極為生動的比喻：試想像 AI 是公司剛請回來的實習生。當實習生完成一份報表或文件初稿後，難道不檢查一下就直接交給客戶嗎？

套用到日常工作，其實有簡單三步：第一，思考和判斷當前情況是否適合使用 AI；第二，要有清晰的想法和指令；第三，親自檢查與修改 AI 的回饋，確保一切無誤。無論是哪一個步驟，最終都離不開個人的專業判斷。

告別單打獨鬥 善用專屬數碼員工升級做 Agent Boss

AI 時代帶來的一個契機就是讓每一個打工仔都有機會「升級」成為管理層。市面上的工具也在引領這種轉變，例如 Microsoft 365 Copilot 就已經不再單純是一個「輔助工具」，而是發展至具備內建的 AI 代理能力。我們從工具使用者，成為調兵遣將、管理專屬「數碼員工」的代理主管（Agent Boss）。在這個新常態下，重點已不在於「用不用 AI」，而是如何建立、管理與監督 AI 代理，同時維持 human‑in‑the‑loop，由人類負責把關與作出關鍵決策。

從風險管理到落地應用：企業如何真正邁向「AI 為先」

「AI 為先」的前沿轉型（Frontier Transformation）浪潮正在重塑企業的營運生態，香港亦開始出現一些「Frontier Firms」，由小規模試點開始，在實際工作流程中建立 AI 素養，逐步將 AI 融入日常營運與決策流程，擴展應用。不過，企業在 AI 應用上較為審慎，往往並非抗拒創新，而是出於風險管理——畢竟便利背後，可能涉及數據存取與合規風險。

因此，AI 轉型不能只顧效率，而是必須回到幾個現實問題：流程是否適合自動化？團隊是否具備 AI 素養？管理層是否清楚要解決甚麼問題？數據是否已整理妥當，讓 AI 能夠在工作過程中參考？只有當這些條件逐步到位，AI 才有機會由輔助工具，發展成真正改變工作方式的「數碼勞動力」。

對此， Leo 的建議相當務實：毋須一開始就想得過於宏大，反而可以從一個重複性高、規則清晰、影響範圍可控的工作場景開始，讓團隊在實際使用中學習，逐步建立屬於自己及團隊的 AI 使用文化。

環顧未來的職場生態，被淘汰的永遠不會是善用工具的人。如果你正在思考，在 AI 時代自己應該扮演怎樣的角色，同時也想看看企業是如何逐步把 AI 應用落地，請繼續留意 Microsoft AI Tour 香港站的最新消息。或許，這就是改變你以後職涯的最好起點！

（資料來源：Microsoft 香港）