UiPath發表AI六大趨勢 全面進入代理式勞動力時代
報告分析，這個區域成為全球AI創新樞紐的要素，以及代理式時代將如何在2026年影響企業和廣泛的勞動力市場。
近半（43%）香港機構已在利用AI代理，需要重點培訓懂得善用AI的人才，以全面迎接代理式勞動力時代。
國際數據資訊公司IDC預測，亞太區與日本市場（APJ）的企業在AI的支出，將由2025年的900億美元，在2028年增至1,760億美元，幾近翻倍。
近日UiPath發表的2026年六大關鍵趨勢，分析以上地區的現況，以及發展趨勢，讓企業早日做好部署。
實現倍數投資回報
首先，2026年APJ崛起成為全球AI創新樞紐，這個地區在全球科技版圖中的角色日趨成熟，將由全球解決方案的主要採納者，轉型為技術的開發者和輸出者。
第二個趨勢是AI已不是純粹的炒作，而是看重可量化的回報，APJ的機構正在加強AI投資，已有超過一半機構正從其他領域重新分配資金，加碼投入AI。
企業高層要求在部署AI後12至18個月內實現兩至四倍的投資回報率（ROI），這令AI項目生命週期的每一步都達到一個更嚴格、更負責任的新水平。
趨勢三，是AI從集中降低成本，轉而開拓收入，APJ機構將視AI為業務增長引擎，透過把AI嵌入營運核心來重塑整個行業，從而釋放新的收入來源。
例如金融服務公司利用代理式AI來精簡貸款處理和索償驗證等工作流程，讓員工騰出時間專注於複雜的個案、發掘交叉銷售和追加銷售的機會，並為客戶提供個人化服務。
香港最近推出新的「金融科技2030」藍圖，將AI嵌入金融領域和增強行業整體韌性，以鞏固金融科技樞紐的地位。
趨勢四，是協調作業（orchestration），代理式AI將大規模應用，彌補孤立工作流程之間的差距，使企業能夠協調、控制和完善AI代理、機械人流程自動化（RPA），和機械人及人類在點對點的代理式工作流程和系統中的工作，實現人類、代理和機械人之間的無縫協作。
趨勢五，是「信任」，這可說是代理式AI時代的新貨幣。香港的普通法制度、金融監管專業知識和跨境知識交流渠道，為穩健的AI管治和值得信賴的協調作業奠定了基礎。
現時業界正呼籲制定一份全面的發展藍圖，將香港定位為管治基石，用於提煉、規範和整合代理式創新方案供全球企業使用，最終提升香港在AI領域的競爭力。
人類角色重新定義
最後一個趨勢是進入代理式勞動力時代，在未來職場中，人類角色將被重新定義，AI代理負責思考；機械人負責執行，而人類則負責領導（Agents think, robots do, people lead）。
在這種情況下，AI代理將分析數據並進行實時決策；而傳統機械人則將自動化處理有規則的重複性任務。
隨著AI系統變得更加先進和值得信賴，人類正從直接參與，轉為更高層次的監督，並從「迴圈內參與者」（humans in the loop）過渡為「迴圈上監察者」（humans on the loop）。
UiPath香港高級銷售工程師劉銘賢說：「香港面臨缺乏熟練的內部IT員工的風險，因為人才要懂得數據、網絡安全、機器學習各方面的知識，這樣才能夠善用AI。」
將員工升級為AI領導者
企業需要將現有員工升級為AI的領導者和監督者，同時藉由企業和政府合作，建立健全的AI治理標準和框架，以適應不斷變化的技能需求。
「企業應提供更多資源和培訓，協助員工配備最新的AI知識，同時積極幫助他們轉型，讓他們有足夠的機會和技術去運用和監督代理式AI。」
政府《2025年施政報告》中宣布成立「AI效能提升組」，企業可以配合政策，運用當中提供的資源，擴展實際應用場景並讓更多IT員工參與，培育人才。
在「代理式時代」（Agentic Era），AI代理、機械人及人類三方無縫協作，更有效地推動生產力及績效。
「對於原本從事重複性或組織安排工作的基層及中層員工而言，這代表著職責的重新定義及升級，而非簡單的取代。」
這種轉型令人們有機會專注於更具策略性、更有意義的工作，同時專注於解決複雜難題及推動創新。
成功的企業將能夠協調、控制和完善AI代理、機械人流程自動化（RPA），和機械人及人類在點對點的代理式工作流程，實現人類、代理和機械人之間的無縫協作，令其總和價值大於各部分之和。
在企業的協助下，員工可以積極進行技能提升，掌握新的工作流程和技術，以在未來的「代理式勞動力」中，將重點從執行任務轉向擔任領導和監督的角色。
事實上，這種模式亦擴展了AI和自動化的應用範疇及影響力，透過免除重複性工序，賦能員工專注於更高價值的事務，從而提升滿足感，並開啟業務增長的新階段。
非取代人類能力
對於需要較多人性化判斷的工種，例如客戶關係管理（CRM），AI代理的角色是增強人類能力，而非完全取代。
客戶服務自動化是2025年最有前景的代理式AI用例之一，以保險業為例，儘管人類情感仍然極其重要，但透過自動化的日常及行政任務，AI代理可以透過運用相關知識及數據，以具有同理心的角度與客戶溝通並評估理賠的有效性，減輕人類員工的負擔，令理賠員工可以專注於更複雜的案件及提供更高水準的個人化服務。
以道德方式擴展AI創新
UiPath最近與Google合作推出「UiPath對話式代理」，整合由Google Gemini模型支援的語音互動功能，具備高準確率的自動語音辨識能力（ASR）、多語言支援及情緒感知對話及主動式音訊回應等功能，進一步提升AI代理，以自然語音與使用者互動的能力。
這反映出AI可以在模擬人性化互動方面，透過語音溝通得到訓練及優化，隨著AI日益普及，語音互動亦將成為更自然的溝通方式。
最終，透過結合AI的效率及人類的判斷力，代理式AI、自動化、以及人類專業知識的協作，將能夠解決需要複雜自主業務工作流程的任務。
AI能夠自動思考及優化，容易令人憂慮失控，自動進行不合理的工作，出現像電影《智能叛變》的場景。
「對於運用AI代理時面臨的擔憂，應對這一風險的關鍵，在於建立嚴格的治理和信任框架。成功部署AI的公司必須能夠在一個『治理良好且值得信賴』的框架內協調人員、流程及技術。」
APJ的公共部門正在推動建立框架，以具道德和負責任的方式擴展AI創新，內地和香港正在平衡快速部署的需求、與日益增長的道德和監管意識。
除政府的監管外，企業對於運用代理式AI時所使用的平台，亦仍應確保其監管機制的透明度。
「UiPath專注於提供受控代理（Controlled Agency），即賦予AI代理推理、規劃和自主執行複雜工作流程的能力，但始終在一個安全、受保護及受管治的框架內，平台亦內建了全新AI安全與合規功能，令企業能以可控方式部署與管理代理式自動化，將自動化、代理與監管事件的審核記錄整合至現有合規且安全的工作流程之中，進一步保障系統的可靠性。」
年輕人部署
在「代理式時代」（Agentic Era），AI代理思考、機械人執行，很多重複性工作都會被取代，年輕人到底應該學習甚麼技能？
「面對AI浪潮，年輕人應專注於培養適應新『代理式勞動力』時代所需的關鍵技能和策略思維，積極學習代理式AI相關技能，以滿足市場不斷增長的需求。」
成功部署代理式AI，最終取決於最佳的部署策略和協調能力，他們需要學習如何有效地協調人類、AI代理、和機械人之間的代理式工作流程及系統，重點應放在發展領導、監督和解決複雜問題的能力。
此外，年輕人在積極學習AI知識的同時，亦必須重視治理、安全、透明度和合規性等非技術因素，確保AI系統在安全且受控的框架內運作，這對於在企業中擴展AI至關重要 。
