AI泡沫最容易被忽略風險︳格爾專欄
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今期筆者想分析人工智能（AI）泡沫最容易被市場忽略的風險——AI模型的大宗商品化（Commoditization），以及世界模型（World Model）對現有大語言模型的降維打擊。
首先談談甚麼是大宗商品化。任何技術，一旦成熟到不同廠商之間的性能差距愈來愈小，競爭便會由技術轉向價格。
雖然兩年前，GPT-4幾乎沒有對手，但今天
Google Gemini、Anthropic Claude、xAI Grok，以及內地的DeepSeek、Kimi等模型，在許多基準測試上的差距已愈來愈小。
對一般企業而言，只要模型能完成九成以上工作，其實已足夠；再由95分提升至97分，就未必願意支付數倍成本。
AI模型鬥平變大宗商品
當AI模型能力開始趨同，市場比併的，便不再是誰最聰明，而是誰最便宜。
內地開源模型正是這個趨勢的代表。例如Kimi、DeepSeek等模型，以遠低於OpenAI的訓練與推理成本，已經能提供非常接近的使用體驗。
撰文：格爾
