【用返 NVIDIA 先隱陣？】Kimi K3背後2萬粒晶片協議 阿里否認供H200 清華姚班戰績再引熱議
據報道，中國人工智能新創公司月之暗面（Moonshot AI）與阿里巴巴達成算力協議，可動用約 20,000 顆 NVIDIA Hopper 世代晶片，支撐旗下 Kimi 系列模型運作。消息一出，阿里巴巴股價應聲上揚，惟公司隨即否認向月之暗面提供 H200 型號晶片，強調「所謂供應 H200 晶片予月之暗面的說法毫無根據」，但未有否認整體算力協議的存在，亦未澄清實際涉及型號，令市場議論紛紛。
【算力羅生門】阿里否認H200型號 20,000顆晶片協議未被推翻
據報道引述消息人士透露，月之暗面透過阿里巴巴雲端服務取得的晶片集群，構成其 Kimi 系列模型算力來源的重要部分，而阿里巴巴本身亦是月之暗面主要投資方之一，一貫要求被投資企業採用其雲端服務。惟消息又指，集群所用晶片實為 NVIDIA Hopper 世代中性能最強的 H200 型號，阿里巴巴其後強硬否認此說法，但發言人僅稱不評論具體型號，並未否認向月之暗面提供約 20,000 顆 NVIDIA 晶片的協議本身。由於數字未獲阿里巴巴獨立確認，具體規模仍以「據報道」形式流傳。
| 爭議焦點 | 報道說法 | 阿里巴巴回應 |
|---|---|---|
| 算力協議 | 約 20,000 顆 NVIDIA Hopper 世代晶片 | 未有否認協議存在 |
| 晶片型號 | 據報為 H200 | 強硬否認提供 H200，惟未澄清實際型號 |
| 下一代訓練 | 尋求更多 Blackwell 晶片訓練 Kimi K4 | 未有回應 |
【評測封神】Kimi K3全球爆紅 編程評測直逼OpenAI、Anthropic
月之暗面今年 7 月推出的開源模型 Kimi K3，參數規模達 2.8 萬億，被形容為全球規模最大的開源模型之一。多項全球評測顯示，Kimi K3 在編程及通用智能代理任務上，表現直逼 OpenAI 及 Anthropic 旗下最頂尖系統，部分編程評測項目更擠身三甲之列，運算成本則僅為對手的二至三分之一，若查詢命中緩存甚至可低至十分之一。值得留意的是，Kimi K3 的評測表現亦超越阿里巴巴自家 Qwen 系列模型，反映即使背靠同一算力資源，各家團隊的模型優化能力仍有明顯差距。公司目前正尋求取得更多 NVIDIA Blackwell 新一代晶片，用於訓練下一代模型 Kimi K4，顯示其擴張野心未見放緩。
【人才根源】清華姚班天才軍團 華人圖靈獎得主一手栽培
Kimi K3 震撼全球之餘，亦令外界重新聚焦月之暗面的人才根源——清華大學「姚班」（清華學堂計算機科學實驗班）。姚班由首位華人圖靈獎得主姚期智於 2004 年創立，每年僅從各省學科競賽金牌得主及頂尖學生中挑選約 30 至 50 人，教學內容直接與海外頂尖學府接軌，累計栽培學生近 1,200 人。月之暗面創辦人楊植麟正是姚班出身，本科就讀清華大學，其後赴美國卡內基美隆大學攻讀博士，師從知名人工智能學者，並曾參與 Transformer-XL、XLNet 等語言模型研究，回國創業後短短數年即打造出可與國際龍頭一較高下的模型。姚班系人才近年已遍佈全球 AI 版圖，由中國本土新創到 OpenAI、Google DeepMind 等海外實驗室，均可見其身影，這場算力爭議背後的人才故事，或許才是外界更值得深思的一環。
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