獅騰控股推Geene 2.0 AI打通東南亞電商
Geene 2.0由Synagie聯同11家創始合作夥伴開發，包括字節跳動旗下BytePlus、中國移動國際、SingData、飛藝娛樂 （FLY Entertainment）、美亞娛樂、DataCloud、一知智能（Yiwise）、Zeneva、DU-MAS、International
Brand Centre及Masverse，並於8月正式商用。
現時暫無任何單一模型或科技供應商，可以獨力提供企業商務所需的全部能力，故Geene 2.0須集合12個夥伴才能推出。
Geene 2.0並非單純推出另一個AI模型，而是希望讓AI由「提供答案」，進一步到「執行工作」，令企業更加全面地使用AI。
完整AI工作流程
Geene 2.0的核心，是名為「ASSET」的智能框架，由五個互相連接的層面組成，分別為分析（Analyse）、策略（Strategise）、敘事（Storytelling）、執行（Execute）及可信（Trust）。
AI首先分析企業的市場、客戶及營運數據，然後提出商業策略建議，製作多語言內容，並執行產品上架、直播及客戶互動等工作，最後利用溯源技術驗證產品及企業提出的商業資訊。
在這種模式下，AI不再只是一個聊天機械人或內容生成工具，而是成為一套協調一致的工作流程，從市場洞察一直延伸至實際執行。
接下來，Synagie需要證明這種整合模式，能夠縮短企業部署AI的時間、降低營運複雜程度，並令客戶持續付費。
SingData在Geene 2.0內扮演關鍵角色，負責把分散的資訊，轉化為可供企業實際使用的商業智能。
SingData 建立數據智能基礎
品牌進軍東南亞電商時，往往同時在多個網上平台銷售產品，其庫存、交易、廣告及客戶資料通常儲存在不同系統。
在進行分析之前，員工需要下載報表、統一格式，以及核對不同數據之間的差異。
SingData能把這些數據集中起來，並提供可分析資料及執行營運任務的AI代理。
員工毋須等待預先設定的儀表板或固定報表，只需使用自然語言，便可以查詢銷售趨勢、庫存水平或市場推廣活動的表現。
這些AI代理亦可以執行下載報表、整理數據及核對賬目等日常工作，令Geene 2.0超越一般性的商業建議，直接運用企業本身的實際營運數據。
對管理層而言，這項能力可望加快決策速度；對營運團隊而言，則可以減少在分析前整理資料所需的重複工作。
SingData聯合創辦人兼行政總裁喻思成說：「相關技術的重點，是讓AI不只分析數據，亦能調用數據完成實際任務。若底層數據未能互通，再強大的模型也只能提供籠統建議。」
美亞娛樂 AI短片測試市場
在產品及內容方面，獅騰控股與美亞娛樂合作推出珠寶品牌MASYN，嘗試把娛樂IP、AI內容及跨境電商結合。
傳統品牌推出新品，通常先完成設計、生產及備貨，再投入廣告測試市場反應，一旦產品不受歡迎，企業便要面對庫存積壓。
MASYN的做法剛好相反，團隊先從大量設計中挑選首批五款產品，分別製作成AI短片，再投放到TikTok、Facebook、Instagram及小紅書等平台。
團隊根據播放量、互動率及消費者反應，判斷不同款式的潛在需求，然後才調整生產數量及決定優先推出哪些設計。
換言之，AI短片不再只是宣傳素材，而是低成本的市場調查工具，方便品牌在正式生產及大規模備貨前，先了解哪款設計較有機會獲市場接受。
美亞娛樂資訊集團行政總裁李燈旭指出，這種模式有助企業提早驗證市場需求，從而降低生產及庫存風險。
對於準備開拓東南亞市場的香港品牌而言，這種「先測試、後生產」模式，在減低成本及風險尤其有用。
東南亞各國消費者的偏好不同，品牌未必能以一套產品策略覆蓋整個地區，利用AI快速製作不同版本的內容，可讓企業以較低成本測試各地市場。
直播電商在東南亞迅速發展，但企業要在多個國家建立直播團隊並不容易，而且牽涉大量成本，除了聘請主播及製作人員，品牌亦要處理不同語言、時區及文化習慣。
一知智能 虛擬人物直播
一知智能為Geene 2.0提供AI虛擬人物直播能力，虛擬主播可以使用多種語言、長時間直播，亦能同時支援多個直播間。
對品牌而言，毋須在每個國家重新招聘一整隊直播人員，便可以測試當地市場。
如果某個市場反應理想，企業才增加真人主播、廣告及物流等資源，初期拓展成本有望降低。一知智能創辦人兼行政總裁陳哲乾表示，公司過往主要服務內地美妝及服裝企業，今年上半年開始拓展東南亞市場，已錄得逾3,000萬元人民幣AI直播訂單。
這次與Synagie合作，一知智能除協助內地品牌出海，亦可接觸東南亞本地品牌，將內地市場累積的AI直播技術帶到海外。
多元策略覆蓋東南亞
東南亞電商市場增長迅速，根據Google、淡馬錫及貝恩聯合發表的第十版《東南亞數字經濟報告》估算，區內2025年電商商品交易總額達1,850億美元。
然而，東南亞並不是一個統一市場，各國的語言、支付方式、物流系統、平台規則及產品准入要求均有不同。
企業即使在新加坡成功，也不代表同一套做法可以直接複製到印尼、泰國或越南。
Synagie一直在東南亞經營電商服務，已累積當地渠道、品牌數據、產品准入及營運經驗。Geene 2.0的目標，是把這些原本依賴人手及個別員工經驗的工作，逐步轉化成AI可以調用的標準化流程，並進一步串連數據、內容、商務及產品溯源，構建獅騰控股的「可信AI商務」生態。
從商業角度看，Geene 2.0的真正考驗並不是集合了多少AI工具或知名合作夥伴，而是平台能否替企業縮短進入新市場的時間、減少營運成本，以及降低庫存與推廣風險。
若平台能夠真正打通數據智能、內容製作、虛擬主播直播及電商營運，Geene 2.0可望讓企業在應用AI時，不再停留於內容生成，而是進一步貫穿市場分析、商業決策及銷售執行。
亞宮御榴 由溯源到直播銷售
高端榴槤品牌亞宮御榴經已開始實際應用Geene 2.0，消費者掃描包裝上的二維碼，可以查閱貓山王榴槤的產地、品種及供應鏈資料，相關識別及區塊鏈溯源工作，由合作夥伴DU-MAS提供。
在企業後台，AI可以分析銷售、客戶及渠道數據，判斷不同市場的需求，提出推廣策略，再生成適用於不同國家及平台的內容，最後把產品推送至電商平台及直播間。
由消費者看到的一個二維碼，到企業後台的數據分析、內容製作及直播銷售，整個過程正好說明Geene 2.0希望建立的模式：AI不只提出建議，還要參與執行及驗證。
